China ha levantado el mayor edificio del mundo para centros de datos de IA: bajo su techo cabrán hasta un millón de aceleradores

Cuando hablamos de la carrera de la inteligencia artificial solemos mirar hacia los modelos: GPT, Gemini , Claude , DeepSeek y la siguiente generación que promete ser más capaz, más rápida o más eficiente.

Sin embargo, detrás de esa competición hay otra que empieza a crecer con la misma intensidad y resulta bastante más difícil de esconder.

Entrenar y desplegar grandes modelos a escala exige enormes cantidades de capacidad de cálculo , lo que está llevando a concentrar miles de aceleradores en centros de datos que requieren electricidad, refrigeración y conectividad a otra escala.

La batalla por la IA también se está librando, cada vez más, en el terreno de la infraestructura.

Ese salto ya tiene una expresión muy concreta en China.

En Ulanqab, Mongolia Interior, Envision ha puesto en servicio Galaxy Campus , un complejo cuya pieza central es un edificio de unos 120.000 m² dedicado a computación para IA.

La compañía lo presenta como el mayor edificio individual del mundo destinado a un centro de datos de este tipo y asegura que, cuando complete su despliegue, podrá albergar hasta un millón de aceleradores.

Como decimos, el campus ya ha entrado en servicio, pero esa capacidad máxima y el despliegue completo de la instalación todavía pertenecen al desarrollo futuro del proyecto.

Conviene separar tres escalas que pueden confundirse.

Una cosa es el edificio de 120.000 m², otra el Galaxy Campus que lo rodea y otra la capacidad que Envision espera desplegar con el tiempo.

El conjunto está diseñado para superar los 2 GW de capacidad , una cifra que describe la escala prevista del campus y no su consumo actual ni la potencia concentrada exclusivamente en ese edificio.

Galaxy Campus es, además, el primer proyecto insignia de Mission Gobi , la iniciativa con la que la compañía pretende desarrollar hasta 5 GW de centros de datos verdes para IA en regiones desérticas y áridas de aquí a 2030.

Un millón de aceleradores bajo un mismo techo Ahora bien, no podemos traducir automáticamente ese millón de aceleradores como un millón de GPU.

Un acelerador de IA es una categoría más amplia que puede incluir distintos tipos de chips especializados, y Envision no ha revelado qué fabricantes o modelos utilizará, cuántos hay instalados hoy ni cuándo espera completar el despliegue.