Todo está en tu cara: una única foto revela la edad biológica y la supervivencia al cáncer

La cara, dicen, es el espejo del alma, pero para los algoritmos también empieza a ser un reflejo de nuestro estado de salud.

Un equipo de investigadores del Mass General Brigham (Estados Unidos) ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial entrenado con más de 40 millones de imágenes faciales capaz de estimar la edad biológica de una persona y predecir su riesgo de supervivencia ante un cáncer con la única referencia de una fotografía.La investigación, publicada en la revista ' Lancet Digital Health ', abre la puerta a evaluar la fragilidad de los pacientes antes de someterlos a tratamientos como la quimioterapia, la radioterapia o la cirugía mayor.

La herramienta no pretende sustituir el criterio médico, sino aportar un indicador numérico rápido, escalable y objetivo para personalizar las decisiones clínicas .El desarrollo técnico se basa en la arquitectura FAHR-Face (Fundación de Inteligencia Artificial para el Reconocimiento de la Salud), una red neuronal capaz de aprender la estructura general del rostro humano para después centrarse en distintas tareas sanitarias.

De este tronco común nacen dos herramientas complementarias: una destinada a calcular cuántos años representan las facciones de un individuo, y la otra diseñada para evaluar la expectativa de vida en pacientes con patologías oncológicas.Mapas de calor en el rostroLo relevante del hallazgo es que ambas métricas, aunque salieron del mismo modelo de origen, no miden exactamente lo mismo.

Sus predicciones aportan información complementaria y que no está correlacionada.

De hecho, los algoritmos se fijan en zonas anatómicas completamente distintas para llegar a sus conclusiones.

Mientras que la herramienta enfocada en la edad se centra en los surcos nasogenianos, la frente y las sienes, el modelo que calcula la supervivencia analiza con mayor atención la zona infraorbitaria, debajo de los ojos , y el puente nasal.«A medida que la población envejece, los médicos necesitamos mejores herramientas para estimar la reserva física y la fragilidad de un paciente antes de recomendar tratamientos intensivos como la radioterapia, la cirugía o la terapia sistémica», señala Raymond Mak, oncólogo radioterápico del Mass General Brigham Cancer Institute y coautor del estudio.

Para el especialista, el objetivo es «hacer que la evaluación de la salud basada en fotografías sea más cuantitativa, consistente y escalable para respaldar decisiones personalizadas en lugar de reemplazar el juicio médico».La brecha entre la edad que figura en el DNI y la edad biológica está relacionada con la supervivenciaEl estudio también confirmó que la brecha entre la edad cronológica —la que figura en el DNI— y la edad biológica que detecta la máquina guarda una relación directa e independiente con la supervivencia.