OpenAI y Anthropic tienen un problema: los nuevos modelos baratos de Google y Meta ya son demasiado buenos

La batalla de la IA parecía centrarse en qué modelo era el más inteligente, punto.

Ahora empieza a desplazarse a otra métrica: la de la "inteligencia" por dólar .

Cuánta "inteligencia" podemos conseguir con cada dólar que invertimos en un modelo.

Ahí los modelos "baratos" no tenían mucho que hacer porque hasta no hace mucho eran bastante menos "inteligentes" que los grandes modelos frontera de OpenAI o Anthropic, pero el cuento está cambiando a marchas forzadas.

Lo demuestran los nuevos modelos de Google y Meta, que se han puesto las pilas , y de qué manera.

Google ya no habla de Flash como antes .

Gemini 3.8 Flash es, según Google, su modelo "caballo de batalla" más inteligente, y está especialmente orientado a programación, agentes y razonamiento multipaso.

El precio es realmente económico, y cada millón de tokens de entrada/salida sale por 0,75 / 3,75 dólares, muy por debajo del que tienen sus grandes competidores de OpenAI o Anthropic.

Sobre todo teniendo en cuenta que en pruebas de rendimiento el modelo de Google se acerca e incluso supera a algunos de esos modelos.

Los benchmarks hablan maravillas de Gemini 3.8 Flash .

Artificial Analysis indica que Gemini Flash 3.8 en modo high obtiene 59 puntos en su Intelligence Index.

Está por tanto al nivel de GPT-5.6 Sol y Grok 4.6 en esa métrica, pero es que además es rapidísimo (302 tokens por segundo, el más veloz con diferencia entre los mejores) y cuesta unos 0,58 dólares por tarea en el índice de esta plataforma.

No es el modelo más avanzado, pero la diferencia es menor y gana de largo tanto en velocidad como en coste a GPT-5.6 Sol, Opus 5 o Grok 4.6.

Meta le complica las cosas a Google horas después .