Un robot humanoide entra en 30 casas que nunca había visto y empieza a hacer las tareas por sí mismo

La empresa estadounidense Figure demostró la capacidad de Helix 2.5, su nuevo sistema de inteligencia artificial para robots humanoides, para realizar las tareas del hogar desde el primer momento en el que entra por la puerta, sin conocer nada de lugar previamente.Los modelos anteriores requerían mapas para cada habitación, pero la empresa puso a prueba este robot en 30 casas reales sin haberlo preparado con anterioridad. «Una persona puede entrar en una casa desconocida y empezar a trabajar inmediatamente», explica Figure en un comunicado , «esto no ocurre con los robots, que aprenden los lugares donde trabajan de uno en uno».Correcciones en un escenario realPara llegar hasta este punto, el humanoide fue entrenado con Index, una base de datos gigantesca sobre comportamiento humano.

Con ella, el androide aprendió a ejecutar tres tareas en concreto: ordenar salones, doblar ropa de baño y hacer la cama.Helix 2.5 demostró una gran capacidad de corrección física e igualó los resultados de sus predecesores con la mitad de los datos de adaptación.

Cuando cometía algún error al manipular un edredón, retrocedía, cambiaba su postura o se movía alrededor del colchón para poder corregir el pliegue.Una tasa de éxito a mediasSin embargo, expertos representados por Tony Zhao, cofundador de Sunday Robotics, cuestionaron la tasa de éxito del 56 % al completar una tarea, como recoge el medio chino ' Sina Finance '.

Es decir, si el robot falla casi la mitad de las veces, la tecnología está lejos de ser un producto doméstico fiable.Por su parte, Figure defiende la solidez de su modelo de IA y confía en que la acumulación de datos les permita perfeccionar la precisión: «Actualmente, Index genera aproximadamente 35 minutos de nueva experiencia humana cada segundo y hemos destinado 3.500 millones de dólares (casi 3.050 millones de euros) en recursos informáticos al entrenamiento de Helix.

Si nos basamos en Helix 2.5, un mayor volumen de datos y recursos informáticos debería traducirse directamente en un mayor conocimiento del mundo físico antes incluso de que el robot entre en un nuevo hogar».