Los errores de manual que las pymes repiten con la IA

La adopción de la IA en sus operativas y procesos es para las pymes un ser o no ser.

Las empresas comienzan a ser conscientes de esta adaptación urgente, pero las prisas y otros frenos llevan a repetir una serie de errores que dificultan el despliegue o minimizan su impacto .

En este contexto, Cámara de Comercio de España ha publicado 'Radiografía de adopción de IA en empresas españolas', que señala un avance desigual: «Un 45,3% no usa IA ni prevé hacerlo a corto plazo, mientras que el 54,7% ya la explora o utiliza en alguna medida (19,5% en fase de exploración/pilotos, 30,0% en algunos procesos o áreas , un 5,3% la integra de forma amplia o estratégica».

El documento identifica los frenos más destacables: «Baja utilidad percibida o falta de prioridad (60,8%), déficit de conocimiento (26,0%) y falta de tiempo/recursos (22,1%)».

Y propone una hoja de ruta de 30 días que permite identificar procesos susceptibles de mejora.Un asunto que centró la conversación en el reciente Encuentro de la Economía Digital y las Telecomunicaciones de Ametic celebrado en Santander: 'La pyme ante el gran reto de la digitalización' (con la presencia de Ángela de Miguel, presidenta de Cepyme) e 'IA & PYME: Probar, aprender y crecer', moderada por Enrique Serrano, presidente de la Comisión de IA y Economía del Dato de Ametic.

Como señala Serrano, «la mayoría de los errores tienen que ver con la improvisación, con no contar con estrategia y formación adecuadas o realizar compras de tecnología sin tener claro para qué en términos de negocio.

Uno de los primeros pasos debe ser formarse y formar a los empleados, y más ahora, donde la regulación se ha puesto en marcha y pueden llover las sanciones por un mal uso».Datos sin sentidoNo disponer de los datos adecuados (por ejemplo, incompletos) o pensar «que la IA Generativa lo es todo –y la IA es mucho más–», no integrarla adecuadamente en los procesos de la compañía o no disponer de formas de saber cómo cuantificar las mejoras» son algunos de los otros errores apuntados por Serrano, también CEO de Tinámica, compañía especializada en convertir datos e IA en resultados prácticos de negocio a través de predictiva de precisión, automatización de procesos y detección de anomalías, con actividad internacional en Europa, Latinoamérica y Oriente Medio.