Investigadores crean una IA capaz de encontrar signos en el rostro que podrían predecir la supervivencia en pacientes con cáncer

¿Y si la IA ya pudiera predecir la supervivencia de los pacientes con cáncer? Un equipo de investigadores han trabajado en el desarrollo de una herramienta de reconocimiento facial con inteligencia artificial integrada para evaluar la edad bilógica de los pacientes con cáncer .

Estas ayudarían así a los médicos a un análisis más concreto de las señales para predecir el riesgo de supervivencia así como para elegir tratamientos personalizados.

Cómo funciona 'FAHR-Face' Investigadores del Mass General Brigham de Estados Unidos crearon 'FAHR-Face' ( Foundation Artificial Intelligence for Health Recognition ), un modelo de inteligencia artificial de gran tamaño entrenado con más de 40 millones de imágenes faciales que permite analizar fotografías faciales simples y determinar indicadores clave de la salud de una persona.

Los resultados de su trabajo se han publicado en Lancet Digital Health.

A partir de esa herramienta, los científicos desarrollaron otras dos complementarias: 'FAHR-FaceAge', que estima la edad biológica de un paciente con mayor precisión que los algoritmos de estimación de edad anteriores, y 'FAHR-FaceSurvival', que predice directamente los resultados de supervivencia en pacientes con cáncer a partir de una fotografía facial.

Los investigadores han señalado en el resumen facilitado por este centro que a medida que la población envejece, los médicos necesitan mejores maneras de estimar la reserva física y la fragilidad antes de recomendar tratamientos intensivos como la radioterapia, la cirugía o una terapia sistémica.

Evaluar la salud con fotografías faciales El objetivo, han subrayado, es lograr que la evaluación de la salud basada en fotografías faciales sea "más cuantitativa, consistente y escalable", de modo que pueda respaldar las decisiones de tratamiento personalizadas pero nunca sustituir el criterio médico.

La combinación de las dos herramientas medidas mejoró aún más el ajuste del modelo de supervivencia en una cohorte de validación externa de pacientes con cáncer, y cada algoritmo se basó en distintas partes del rostro para realizar las predicciones respectivas de edad y riesgo de mortalidad .

Así, mientras una se centra en los pliegues nasolabiales, la zona de la frente justo encima de las órbitas y las sienes, la otra evalúa la región debajo de los ojos y alrededor del puente nasal.

Cómo influye el envejecimiento facial Los investigadores también descubrieron que los factores del estilo de vida influyen en el envejecimiento facial , y que por ejemplo, el consumo excesivo de alcohol, el consumo de drogas y el tabaquismo se asociaron con una apariencia biológicamente mayor.