Pour améliorer son IA, Google s'offre la base de données d'une compagnie aérienne en faillite

Spirit Airlines était une compagnie aérienne américaine low-cost qui a fait faillite. Google en profite, et souhaite exploiter la mine d'informations. que l'ancienne compagnie peut offrir, afin d'entraîner ses modèles d'IA.

Google a remporté aux enchères un vaste ensemble de données appartenant à Spirit Airlines, la compagnie aérienne américaine en liquidation depuis mai 2026. L'entreprise californienne a déboursé 10 millions de dollars pour s’offrir un lot comprenant plus de 100 millions de mails, 30 millions d’enregistrements d’appels téléphoniques et des millions de documents internes issus de plateformes comme Microsoft Teams, Oracle ou SAP.

Durement touchée pendant la crise du COVID, la compagnie aérienne n'a jamais redécollé et a cessé ses activités, suite à des dettes insoutenables.

Selon un document judiciaire déposé la semaine dernière, le lot acquis par Google inclut :

Google a indiqué avoir fait cette acquisition pour améliorer ses services d’intelligence artificielle . Le document précise que les données ont été anonymisées avant la vente, et que Google s’est engagé à supprimer toute information personnellement identifiable qui pourrait subsister. Google n'était pas seul sur le coup. Mercor, une entreprise spécialisée dans la fourniture de données pour l’entraînement de modèles d’IA, avait également participé aux enchères.

Cette acquisition s’inscrit dans un contexte où certains experts en IA estiment que les grands modèles de langage (comme ceux de Google ou d’OpenAI) gagneraient en efficacité s’ils étaient complétés par des modèles plus petits et spécialisés, formés sur des corpus ciblés. Les données de Spirit pourraient ainsi servir à développer un outil dédié aux opérations aériennes, ou plus largement à affiner des algorithmes traitant de gestion financière, logistique ou relation client.

Pour les anciens clients de Spirit inquiets de voir leurs échanges avec la compagnie resurgir dans les résultats de recherche ou les réponses d’une IA, les autorités et Google assurent que les mesures d'anonymisation réduisent ce risque. Par "réduire le risque" , il faut comprendre que des erreurs d'anonymisation ou des fuites peuvent ne pas être inexistantes.