AI가 탈모 치료물질 발굴부터 투자 분석까지…LG ‘전문가 AI’ 공개

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장이 14일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크에서 열린 ‘LG AI 토크콘서트 2026’에서 전문가 AI(Expert AI)를 공개하고 있다. LG 제공

LG AI연구원이 제조·과학·금융 분야의 전문 지식을 갖춘 ‘전문가 인공지능(Expert AI)’을 14일 공개했다. 글로벌 주요 AI들이 ‘넓고 얕은’ 지식을 기반으로 한다면 LG는 ‘좁지만 깊은’ 지식에 특화된 전문가 수준의 AI로 차별화 하겠다는 전략이다.

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 이날 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크에서 열린 ‘LG AI 토크콘서트 2026’에서 “좋은 AI 모델을 만드는 것도 중요하지만 오랫동안 산업 현장에서 풀지 못했던 어려운 문제를 해결하는 것이 LG AI연구원의 미션”이라며 전문가 AI를 공개했다.

임 원장은 ‘실질적인 현장 적용’을 전문가 AI의 강점으로 꼽았다. AI 사용으로 인해 실제 업무효율을 높여 비용을 줄이고 생산성과 품질을 개선하는 등 직접적인 성과를 끌어내는 데 방점을 찍고 개발했다는 것이다. 임 원장은 “이미 세상에는 수많은 범용 AI 모델이 존재하지만 산업현장의 난제를 해결하기 위해서는 그럴듯한 답변을 생성해내는 것만으로는 충분하지 않다”며 “현장의 문제를 해결하기 위해 수많은 변수와 단 1%의 예외까지도 이해하고 판단할 수 있는 AI가 필요했다”고 했다.

제조 분야에서는 공정 조건과 품질 정보를 이해하고 예측하는 엑사원 태뷸러, 공정과 제품의 외관 이미지가 바뀌더라도 재학습 없이 검사하는 엑사원 옴니 인스펙트가 있다. 임 원장은 “과거의 제조는 문제가 발생한 뒤 움직였지만, 우리가 만드는 제조의 미래는 문제가 생기기 전에 먼저 예측하는 것”이라며 “AI가 판단을 돕고 선제적으로 수행한다”고 했다.

엑사원 디스커버리는 과학 분야 주요 난제를 해결한다. 전문 문서를 이해하고 축적된 과학지식을 바탕으로 가능성 높은 후보를 탐색해 속도를 단축한다. LG생활건강과 협업해 42만개의 후보 물질을 검토해 탈모 효과 물질인 ‘람시딜’을 찾아낸 게 대표적인 사례다. 화장품 하나를 개발하려면 22개월이 걸리지만 람시딜은 하루 만에 발굴해 제품화를 준비하고 있다.

엑사원 패스는 약물 정보를 분석해 개인 맞춤 치료전략을 설계한다. 현재 위암을 시작으로 대장암과 폐암으로 적용범위를 넓히고 있다. 또 연구원은 엑사원 4.5가 식약처의 신약 심사 AI에 탑재돼 신약 허가 심사기간을 단축하는 데 역할을 할 것으로 기대하고 있다.

연구원은 AI가 과학 실험의 설계·수행·보완을 스스로 하는 ‘AI 자율실험실’을 이날 처음 공개했다. 패널로 나온 박제섭 LG화학 R&D AX추진팀장은 “단순한 실험자동화는 사람이 정한 절차를 로봇이 반복하는 것이지만 AI 자율실험실은 그 다음 단계”라며 “실험 결과를 바탕으로 AI가 다음 실험을 스스로 제안하고 선택할 수 있다. 탐색과 발견 속도 자체를 바꾸는 것”이라고 말했다.

금융 특화 AI로는 ‘엑사원 BI’가 있다. 한국과 미국에 상장된 8000개 기업을 분석하고 향후 4주를 예측하는 기능을 수행한다. 투자 예측 정보를 넘어 왜 그러한 예측을 했는지에 대한 설명도 제공한다. 연구원은 엑사원 BI를 올해 초 출시한 후 런던증권거래소그룹(LSEG)과는 글로벌 시장, 금융 IT 기업인 코스콤과는 국내 시장을 대상으로 사업을 진행하고 있다.

이홍락 공동 연구원장은 “글로벌 AI 빅테크와 바로 경쟁하는 범용 인공지능(AGI)을 만들기보다는 기업 지식이나 전문 지식과 결합해 기업 단계에서 가장 쓸모있는 AI를 만드는 것을 지향하고 있다”며 “비용 면에서 효율적으로 충분히 똑똑한 AI를 잘 만들고 여러가지 용도로 잘 활용할 수 있게끔 하겠다”고 했다.