No confíes en la IA para recomendaciones de monitores de presión arterial, advierte estudio

VIERNES, 9 de octubre de 2026 (HealthDay News) -- ¿Quieres comprar un monitor de presión arterial preciso? No recurras a la IA para obtener ayuda, advierte un nuevo estudio.

Tres de las cuatro principales herramientas de búsqueda impulsadas por IA recomendaron con frecuencia monitores de presión arterial para el hogar que no han sido validados por su precisión, según los hallazgos presentados el jueves en la reunión anual sobre hipertensión de la American Heart Association.

"Descubrimos que la mayoría de las herramientas de IA funcionaron solo un poco mejor que si hubieras lanzado una moneda para cada pregunta", dijo la investigadora Dra.

Anna Soriano, residente de tercer año de medicina interna en la Universidad de Montreal en Canadá.

Comprar el monitor de presión arterial equivocado podría tener consecuencias para tu salud, señaló Soriano en un comunicado de prensa.

"Usar ese dispositivo puede resultar en lecturas inexactas de la presión arterial, lo que podría llevar a un diagnóstico o decisiones de tratamiento inapropiadas", dijo Soriano.

La presión arterial alta afecta a casi el 47% de los adultos en los EE.

UU., más de 125 millones de personas.

Solo alrededor de 1 de cada 4 de ellos tiene su presión arterial controlada dentro de un rango saludable, según la American Heart Association (AHA).

A muchas personas se les prescribe un monitor de presión arterial para el hogar para ayudar a su equipo de atención médica a controlar su presión arterial alta, y podrían recurrir a la IA para encontrar un buen dispositivo, dijeron los investigadores.

Para el nuevo estudio, los investigadores preguntaron a Google Gemini, ChatGPT, Copilot y Perplexity sobre 324 monitores de presión arterial para el hogar diferentes, de los cuales 179 no habían sido validados como precisos.

El equipo preguntó a la IA si cada dispositivo había sido validado, e incluso hizo preguntas específicas dirigiendo a la IA a verificar registros de validación nombrados.

Los resultados mostraron que Copilot, ChatGPT y Perplexity ofrecieron recomendaciones precisas solo entre el 63% y el 83% de las veces.

Google Gemini tuvo los mejores resultados, acertando entre el 86% y el 91% de las veces.