Una IA podría “copiarse” entre televisores, routers y electrodomésticos: Anthropic lo considera un riesgo futuro

Anthropic probó que varios dispositivos domésticos podrían trabajar juntos para ejecutar una inteligencia artificial , pero aún no hay una IA lo suficientemente capaz de copiarse y expandirse por sí sola.

La empresa detrás de Claude evaluó si modelos de IA de tamaño reducido pueden completar las tareas necesarias para instalarse y funcionar en aparatos conectados a internet, como televisores inteligentes, routers o electrodomésticos.

Sus pruebas indican que varias piezas técnicas ya están disponibles, pero que aún falta un elemento decisivo: una IA lo bastante pequeña, capaz y autónoma como para propagarse sin intervención humana.

El experimento no muestra una red de dispositivos infectados en internet.

Anthropic trabajó en entornos controlados y con equipos de prueba.

Sin embargo, advirtió que los avances actuales acercan un escenario en el que una IA podría pasar de un aparato a otro, instalarse en equipos vulnerables y utilizar su capacidad de procesamiento de forma distribuida.

La empresa detrás de Claude señaló que el riesgo no es inmediato porque los modelos pequeños aún no combinan suficiente capacidad con un tamaño adecuado para funcionar en muchos dispositivos limitados.

En sus pruebas, solo un modelo más potente logró completar toda la secuencia de replicación en una red cerrada.

Por eso, Anthropic estimó que modelos pequeños con esas capacidades podrían aparecer hacia fines de 2026.

Qué significa esta advertencia de Anthropic La preocupación de Anthropic se centra en una forma de software malicioso conocida como gusano informático.

Un gusano puede copiarse de una computadora a otra sin que una persona lo active manualmente, explica el equipo de investigación de la empresa.

En este caso, la diferencia sería que el programa llevaría incorporado un modelo de inteligencia artificial capaz de tomar decisiones ante problemas nuevos.

Según la investigación, modelos de hasta 30.000 millones de parámetros ya pueden realizar muchas tareas separadas necesarias para una propagación: identificar equipos, copiar archivos, preparar el programa y poner en marcha una IA en dispositivos desconocidos.

El problema es que todavía cometen errores cuando deben encadenar todos esos pasos por sí solos.