IA encontra doenças nos olhos antes do médico, mas existe um limite

A oftalmologia é uma das áreas da medicina na qual o uso prático da inteligência artificial (IA) está mais avançado.

Em exames de retinografia (fotos que mostram o fundo do olho), por exemplo, algoritmos analisam as imagens em menos de um minuto.

E identificam sinais de doenças graves, como a retinopatia diabética.

Tudo isso sem a necessidade de um médico presente no momento do teste.

Na atenção primária à saúde, essa tecnologia funciona como uma triagem automática.

Em vez de colocar os pacientes numa fila comum, o sistema separa os exames.

Essa agilidade muda o modelo de atendimento de reativo para preventivo.

Isso acelera o encaminhamento dos casos graves ao especialista.

E evita a perda de visão.

A fronteira entre o algoritmo e o médico oftalmologista Apesar da precisão da IA no mapeamento do fundo do olho, existe uma distância entre identificar uma lesão na imagem e fechar um diagnóstico.

Relatórios da Academia Americana de Oftalmologia indicam que, embora softwares de IA aprovados por órgãos regulatórios como a FDA (a Anvisa dos EUA) apontem sinais de retinopatia diabética com alta taxa de acerto, o algoritmo apenas calcula probabilidades matemáticas a partir do contraste de pixels.

Ou seja: a IA reconhece a alteração visual, mas não sabe o que ela significa no organismo daquele indivíduo.

Em entrevista ao Olhar Digital , a doutora Marina Crespo Soares, médica oftalmologista pela Unicamp, explica que o diagnóstico exige analisar o histórico do paciente, exames complementares e a resposta a tratamentos anteriores.

A especialista em retina pondera que a avaliação do especialista vai além de identificar o padrão de uma lesão, exigindo uma análise clínica individualizada que a máquina não consegue replicar.