Software da UFMS usa a inteligência artificial para analisar saúde do solo

Fotografias feitas com o celular podem ajudar produtores rurais a obter uma avaliação preliminar das condições físicas e biológicas do solo.

Essa é a proposta do SoilView Analysis, software gratuito desenvolvido a partir de uma pesquisa de pós-doutorado em Agronomia na UFMS (Universidade Federal de Mato Grosso do Sul).

A ferramenta combina a avaliação feita pelo usuário com a análise computacional de imagens, que utiliza técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina, para gerar notas de zero a dez e um relatório sobre a área analisada.

O programa nasceu de estudos do professor Rafael Rossi, realizados entre agosto de 2025 e agosto de 2026 na UFMS, em Chapadão do Sul.

Docente em Campo Grande, Rossi teve como supervisor Cassiano Garcia Roque, que também participou do desenvolvimento do software.

Segundo Rossi, a proposta é complementar, e não substituir, as análises laboratoriais de fertilidade.

Ele explica que esses exames fornecem informações fundamentais sobre a composição química, mas a saúde do solo também envolve características físicas e biológicas.

“A gente só está agregando mais uma camada”, explica.

Seis fotos por ponto - Para fazer a avaliação, o usuário informa características e o tamanho da área, e o programa pode indicar quantos pontos devem ser analisados.

Em cada um deles são feitas seis fotografias, sendo duas da superfície, duas da camada entre zero e 15 centímetros e outras duas entre 15 e 30 centímetros.

O pesquisador ressalta que as imagens precisam seguir um protocolo de distância, iluminação e enquadramento, sem filtros ou flash.

Para fotografar as camadas inferiores, é necessário abrir uma pequena trincheira.

A análise também deve ser realizada quando o solo não estiver excessivamente seco nem encharcado.

Além das fotos, o usuário responde a perguntas sobre o que observa no campo, como presença de raízes, sinais de macrofauna e dificuldade para fazer a escavação.