CI&T e Banco Mercantil usam IA para adaptar CNPJ alfanumérico em sistemas

O Banco Mercantil contou com apoio da CI&T para adaptar seus sistemas ao Cadastro Nacional da Pessoa Jurídica (CNPJ) alfanumérico, formato adotado pela Receita Federal a partir do segundo semestre de 2026.

O projeto processou 461 mil arquivos em ambientes COBOL e .NET, mapeou mais de 768 mil dependências e adequou 9.926 arquivos ao novo padrão.

A mudança afeta uma instituição presente em mais de 260 cidades do país, em 24 estados e no Distrito Federal, com mais de 10 milhões de clientes e processos que envolvem o tratamento de CNPJ em diferentes camadas dos sistemas.

O prazo para conclusão das adequações era definido pela Receita Federal e não podia ser negociado.

Adaptação ao CNPJ alfanumérico O CNPJ alfanumérico foi previsto na Instrução Normativa 2.229 da Receita Federal, publicada em 2024.

O primeiro cadastro no novo formato estava previsto para 31 de julho de 2026.

O processo de adaptação seguiu até agosto, com o novo padrão aplicado de forma gradual e exclusivamente a novas inscrições.

Os registros existentes antes desse período permaneceram válidos, sem alteração.

A mudança ampliou as combinações disponíveis diante do risco de esgotamento das sequências numéricas para pessoas jurídicas.

Leia mais: Parallel Systems capta US$ 100 mi para vagões autônomos A gerente de sistemas do Banco Mercantil, Alessandra Levcovitz , explica o alcance do desafio: “O projeto nos trouxe muitos desafios.

A barreira do tempo não tinha como ser negociada.

Tivemos que trabalhar na definição de uma estratégia de execução e numa organização que nos permitiria concluir todo o trabalho, com o menor risco possível, na data definida pela Receita Federal.

Considerando o fato do Banco Mercantil ser uma instituição financeira com mais de 80 anos de existência, nosso volume de sistemas e componentes legados é muito grande.

Com a parceria com a CI&T conseguimos atingir na data limite 100% das alterações realizadas em produção com qualidade e menor impacto possível, num cenário de alto volume de código impactado e complexidade nas dependências entre sistemas”.