IA redefine engenharia de confiabilidade e de plataformas nas empresas, aponta pesquisa

A expansão acelerada da inteligência artificial (IA) nas empresas está redefinindo o papel das equipes de SRE (engenharia de confiabilidade de sites) e de engenharia de plataformas, segundo o The State of SRE and Platform Engineering 2026 , pesquisa global da Dynatrace com 919 líderes de TI de empresas com receita anual acima de US$ 500 milhões.

Para 67% dos profissionais de SRE, o monitoramento de modelos de IA já é o principal caso de uso da função à frente de tarefas tradicionais como resposta a incidentes e gestão de SLOs.

O levantamento chega quando a Dynatrace avança na aquisição da Arize , movimento que a companhia associa diretamente aos resultados da pesquisa.

Segundo o estudo, a demanda por avaliação de modelos de IA está crescendo mais rápido do que as ferramentas disponíveis para atendê-la, e mais de um terço dos engenheiros de plataforma aponta a integração de ferramentas como sua maior barreira.

Com a aquisição, a Dynatrace pretende incorporar recursos nativos de avaliação de IA à própria plataforma de observabilidade, unificando os dados usados por quem desenvolve modelos e por quem os opera em produção.

O estudo mostra que SRE e engenharia de plataformas já são práticas consolidadas nas grandes empresas: 92% das organizações relatam apoio da liderança executiva a iniciativas de SRE, 89% das que praticam engenharia de plataformas implementaram uma plataforma interna para desenvolvedores (IDP) — com 60% relatando adoção ampla entre departamentos — e 73% das equipes de SRE e engenharia de plataformas já colaboram e compartilham responsabilidades entre os dois domínios.

Apesar dessa maturidade organizacional, a IA ainda entrega resultados aquém do esperado em dois pontos sensíveis: redução de custos e tempo médio de resolução (MTTR).

Quase metade dos profissionais de SRE entrevistados afirma que o excesso de fontes de dados e métricas dificulta a definição e a gestão eficaz de SLOs.

Observabilidade como plano de controle da automação Metade dos profissionais de SRE já utiliza recursos de IA para resposta automatizada a incidentes, e 55% dos engenheiros de plataforma priorizam ferramentas de IA para desenvolvedores, como copilotos de programação.

Ainda assim, a pesquisa indica cautela deliberada: as equipes têm priorizado visibilidade e supervisão humana antes de ampliar a automação, e o monitoramento de desempenho e precisão de modelos é o recurso de IA mais comum entre os profissionais de SRE (58%).

“SRE e engenharia de plataformas estabeleceram as bases para a confiabilidade digital moderna, mas a Inteligência Artificial está reescrevendo as regras.