Apenas 11% das empresas atingem alta maturidade tecnológica globalmente

Apenas 11% das organizações ao redor do mundo atingiram o estágio mais elevado de maturidade tecnológica.

O número, extraído do KPMG Global Tech Report, revela que 89% das empresas ainda enfrentam obstáculos estruturais para adotar tecnologias emergentes, integrar sistemas e sustentar ciclos de inovação contínua.

A distância entre intenção e execução digital é o traço mais marcante do cenário corporativo atual.

Mesmo com amplo reconhecimento de que a tecnologia é fator central de competitividade, a maioria das organizações permanece estagnada em estágios iniciais ou intermediários de digitalização.

Leia também: IPOs de tecnologia ensaiam retomada e reacendem debate sobre poder e inovação nas empresas Os três entraves à maturidade digital O relatório da KPMG e outros levantamentos internacionais convergem em três categorias de obstáculos.

O primeiro é a dívida técnica: décadas de sistemas legados sobrepostos geraram arquiteturas rígidas que tornam a integração de novas soluções cara e lenta.

Segundo o relatório The State of AI , da McKinsey, acoplar inteligência artificial e automações avançadas a bases de dados fragmentadas eleva os custos de integração e acelera a ineficiência operacional, em vez de gerar valor sustentável.

O segundo obstáculo é a fragmentação interna.

O Global AI Adoption Index , da IBM, aponta que a descentralização das iniciativas de tecnologia dentro das próprias organizações produz duplicidade de custos, dados isolados por departamento e dificuldade crônica de medir o retorno sobre o investimento.

Sem infraestrutura unificada de governança de dados, projetos-piloto raramente se convertem em plataformas escaláveis.

O terceiro gargalo é a escassez de talentos especializados.

O déficit vai além dos cientistas de dados: faltam profissionais capazes de desenhar arquiteturas complexas, engenheiros de machine learning , especialistas em segurança e lideranças preparadas para conduzir a mudança cultural que a transformação tecnológica exige.

IA generativa também enfrenta abandono precoce O diagnóstico se aprofunda quando se observa o que acontece com projetos de inteligência artificial generativa.

Dados da Gartner mostram que pelo menos 30% dessas iniciativas são abandonadas após a fase de prova de conceito; os motivos são baixa qualidade dos dados, custos crescentes e ausência de valor de negócio claramente definido.