IA brasileira promete acelerar diagnósticos em tratamento dentário

Uma ferramenta de inteligência artificial desenvolvida na USP de Ribeirão Preto já consegue reconhecer dentes e apontar possíveis cáries em radiografias odontológicas com alta precisão.

A proposta não é substituir o dentista, mas acrescentar uma segunda análise ao exame e acelerar etapas do diagnóstico e do planejamento clínico.

O sistema foi apresentado em estudo publicado na PLOS Digital Health e nasceu de uma colaboração entre pesquisadores de Computação da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP) e da Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto (Forp).

O trabalho é coordenado pelas professoras Alessandra Alaniz Macedo e Camila Tirapelli e integra o Interdisciplinary Research Group in Digital Dentistry, o InReDD, que reúne cerca de 30 pesquisadores.

A tecnologia utiliza redes neurais convolucionais, modelos de IA voltados ao processamento de imagens.

Antes de analisar uma radiografia sozinha, porém, a máquina precisa aprender com humanos.

Milhares de exames previamente avaliados por especialistas são usados como referência no treinamento.

O programa compara suas respostas com essa base, identifica erros e ajusta o reconhecimento de padrões até melhorar seu desempenho.

O grupo também trabalha com diferentes modelos de inteligência artificial e com a chamada fusão multimodal, que permite combinar tipos distintos de informação.

A aplicação não se limita às cáries.

Nos consultórios, sistemas semelhantes podem ajudar no planejamento de casos, no agendamento, em respostas simples aos pacientes, na produção de materiais de comunicação e em outras tarefas administrativas.

Para a pesquisa científica, a vantagem está na escala.

Grandes volumes de radiografias podem ser analisados em menos tempo , facilitando estudos epidemiológicos e a identificação de padrões de saúde bucal em diferentes populações.

Há, contudo, limites importantes.