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IA em pequenos negócios: 5 principais erros ao adotar — e como evitar

CNN Brasil ·
IA em pequenos negócios: 5 principais erros ao adotar — e como evitar

A inteligência artificial já se tornou parte intrínseca na rotina de pequenas e médias empresas no Brasil, que já reconhecem os benefícios que a tecnologia pode trazer a seus negócios.

De acordo com uma pesquisa da Serasa Experian, 36% das empresas apontam o ganho de produtividade , a redução de custos e a melhoria no atendimento ao cliente como as principais vantagens da adoção de IA.

Apesar do interesse, muitas PMEs (pequenas e médias empresas) ainda tropeçam ao incorporar a IA em seu dia a dia.

O principal gargalo é a falta de conhecimento das soluções e suas aplicações práticas, seguido da ausência de profissionais capacitados, a preocupação com a segurança de dados e, por fim, o custo financeiro, mostra também a pesquisa do Serasa.

O resultado contraria a percepção de que o investimento seria o principal obstáculo para a adoção da IA.

O desafio real está em entender como transformá-la em uma ferramenta útil para a operação .

Leia Mais Devagar para os outros Anthropic cria laboratório médico e usará IA para tratar doenças raras OpenAI flagra modelo de IA tomando ações não autorizadas - mais uma vez “Hoje, não há mais uma barreira de acesso.

A grande dificuldade está nos passos seguintes dessa história”, afirma Tatiana Oliveira, conselheira e mentora de estratégia e governança em IA para pequenas, médias e grandes empresas.

Para ela, parte desse desafio está nos erros cometidos pelas empresas ao longo do processo de adoção — desde a escolha das ferramentas até a definição de como incorporá-las à rotina.

A seguir, Tatiana aponta cinco dos principais erros na adoção de IA por pequenas empresas e indica os caminhos para contorná-los: 1.

Olhar para a ferramenta, antes de entender o problema Em meio ao desejo de utilizar alguma tecnologia de automação, empresas compram assinaturas e passam a utilizar diferentes ferramentas sem antes definir o gargalo operacional a ser superado.

“O resultado disso é um uso difuso, com resultados e riscos impossíveis de medir”, afirma.

A ordem correta é, segundo ela, entender o problema, seus riscos e, somente então, fazer a escolha pela ferramenta adequada.

“Muitas vezes, a empresa não tem um ‘problema de IA’, mas sim um desafio gerencial que pode ser facilmente solucionado com algumas competências humanas de gestão e controle.” 2.

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Resumo agregado pelo 5News a partir do feed público do veículo. A matéria completa, com todo o contexto, está em www.cnnbrasil.com.br — o conteúdo pertence a CNN Brasil.

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