Uso de IA eleva incidentes de segurança em 61% nas empresas

O uso de inteligência artificial em contratos, sistemas internos e bases de dados corporativas elevou 61% os incidentes de segurança envolvendo modelos de IA nas organizações, segundo o Cost of a Data Breach Report 2026, da IBM .

O levantamento registrou avanço de 13% para 21% nas violações ligadas à tecnologia em um único ciclo de pesquisa.

A expansão da IA para áreas sensíveis das empresas ocorre em ritmo mais acelerado do que a criação de mecanismos de controle.

Entre as organizações que sofreram incidentes relacionados à tecnologia, 92% não tinham controles adequados de acesso, segundo o mesmo relatório.

Outros 68% das empresas afetadas por violações operavam sem qualquer política de governança de inteligência artificial.

Risco nos dados corporativos O perfil do risco se transforma à medida que a IA se integra à infraestrutura das companhias.

Em ferramentas abertas, parte da preocupação recai sobre o conteúdo que o próprio usuário compartilha.

Em sistemas integrados ao ambiente corporativo, a equação envolve quais bases podem ser consultadas, quem acessa as informações geradas e quais registros ficam dessas interações.

Para André Xavier , CEO da BHS , empresa de tecnologia e segurança da informação com atuação no setor financeiro, modelos de controle já consolidados em ambientes regulados passam a ser referência também para projetos de IA.

“Setores como o financeiro trabalham há anos com uma lógica muito rígida de acesso e rastreabilidade porque lidam diariamente com informações sensíveis.

Com a IA, essa preocupação se espalha para outras áreas.

A tecnologia pode mudar a forma de consultar e processar o dado, mas os critérios sobre quem pode acessá-lo precisam continuar existindo”, afirma Xavier.

Leia mais: C6 Bank reduz em 88% o tempo de entrega de projetos com uso de IA agêntica IA no desenvolvimento de sistemas O desafio se aprofunda quando a inteligência artificial passa a participar da criação e manutenção dos próprios sistemas corporativos.

Modelos já são utilizados para desenvolver aplicações, automatizar etapas e modificar processos internos, aproximando a tecnologia de informações que antes circulavam principalmente entre equipes especializadas.