Bancos vão investir R$ 3 bilhões em inteligência artificial e soluções de dados em 2026: O que eles já descobriram que você ainda não aplica?

A inteligência artificial continua ganhando espaço nas estratégias dos bancos brasileiros.

De acordo com a Pesquisa Febraban de Tecnologia Bancária 2026, conduzida pela Deloitte, o setor deve investir cerca de R$ 3 bilhões em IA , analytics e big data neste ano, valor 8% superior ao registrado em 2025.

O aumento dos investimentos ocorre em um contexto no qual as instituições já relatam ganhos concretos com o uso da tecnologia.

Tanto que 92% dos bancos consultados apontam o aumento da velocidade na execução de tarefas rotineiras como o principal benefício associado à IA.

Na prática, isso significa reduzir o tempo gasto em atividades operacionais para que as equipes possam direcionar mais atenção a funções analíticas e estratégicas.

LEIA MAIS: Descubra como usar o Claude para transformar tarefas repetitivas em sistemas capazes de economizar seu tempo Como os bancos estão colocando a IA em prática Os números mostram que, nos bancos, a inteligência artificial já faz parte da operação.

Entre os usos mais frequentemente mencionados pelas instituições participantes da pesquisa, estão a automação de processos internos , citada por 76% dos bancos, e a geração de relatórios e documentos , apontada por 71%.

A IA pode auxiliar em atividades comuns a diversas áreas do mercado financeiro, que fazem parte da rotina operacional de equipes de análise, assessoria e acompanhamento de investimentos: Extrair números de balanços; Atualizar bases de dados; Revisar planilhas; e Organizar relatórios.

Isso porque, embora sejam tarefas importantes, muitas delas seguem processos repetitivos e demandam tempo que poderia ser direcionado à análise e à tomada de decisão.

Além disso, o setor prevê investir R$ 29,4 milhões em capacitação em IA e IA generativa neste ano, uma alta de 31% .

O movimento sugere que ter acesso à ferramenta não basta: para extrair valor dela, é preciso desenvolver processos e conhecimentos específicos.

VEJA MAIS: Como usar o Claude para gastar menos tempo com tarefas operacionais Por que, para muitos, a IA ainda entrega análises superficiais? Em contrapartida, para muitos outros profissionais do mercado financeiro, é possível que a experiência com IA ainda não seja tão produtiva no dia a dia.

Quem já pediu uma análise de uma empresa e recebeu um resumo genérico conhece bem a frustração.

A resposta parece até bem escrita, com números e conclusões organizados.