Aveleda desenvolve sistema pioneiro em Portugal para identificar castas através de inteligência artificial

A Aveleda, empresa portuguesa de produção de vinhos, está a desenvolver um sistema de inteligência artificial para identificar automaticamente as castas de uvas no momento da sua receção na adega.

A tecnologia analisa imagens dos bagos e dos cachos e está a ser testada durante a vindima de 2026, no centro de vinificação da empresa, em Penafiel, na Região Demarcada dos Vinhos Verdes.

O projeto pretende tornar mais objetiva a classificação das uvas e melhorar o acompanhamento da matéria-prima ao longo do processo de produção.

Atualmente, a identificação das castas é feita por técnicos especializados, através da observação visual, numa fase em que as uvas chegam frequentemente sem folhas ou outros elementos que facilitem o reconhecimento da variedade.

Para ultrapassar esta dificuldade, os modelos de inteligência artificial em desenvolvimento analisam características como a cor, a dimensão dos bagos, a arquitetura dos cachos e a textura da superfície das uvas.

Segundo a Aveleda, a inovação está em aplicar esta tecnologia diretamente às condições reais de receção e descarga industrial, em vez de recorrer a imagens de folhas ou recolhidas na vinha.

O sistema utiliza modelos probabilísticos que atribuem níveis de confiança a cada classificação, em vez de identificar a casta de forma absoluta.

Esta abordagem procura ter em conta fatores que podem alterar a aparência das uvas, como o estado de maturação, as condições ambientais e agronómicas ou a presença de várias castas no mesmo lote.

“O desenvolvimento desta solução, pioneira no setor, permitirá aumentar a consistência e a transparência do processo, criando simultaneamente uma base tecnológica para a adega do futuro e colocar a Aveleda entre as referências internacionais na aplicação de inteligência artificial à viticultura e à enologia”, afirma José Carlos Fernandes, diretor de Viticultura da Aveleda.

A primeira fase do projeto decorre durante a vindima de 2026 e inclui a recolha de imagens, a criação de uma base de dados, a caracterização das castas prioritárias e o desenvolvimento e teste dos primeiros modelos em ambiente real.

Os resultados serão posteriormente comparados com as avaliações de especialistas, para determinar a precisão alcançada e identificar eventuais misturas varietais.

A tecnologia integra um projeto mais amplo de digitalização da receção de uvas.

A plataforma em desenvolvimento pretende associar automaticamente os dados fornecidos no momento da entrega, incluindo o histórico de entregas, as castas, as datas e os horários, e acompanhar as uvas durante a receção e o encaminhamento para processamento.

O objetivo é reforçar a rastreabilidade da matéria-prima e tornar mais consistentes os critérios de classificação, com possíveis implicações na valorização económica das uvas.