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El hackeo a Hugging Face por los agentes rebeldes de OpenAI empezó mucho antes de lo que se creía

Hipertextual ·
El hackeo a Hugging Face por los agentes rebeldes de OpenAI empezó mucho antes de lo que se creía

El hackeo a Hugging Face que perpetraron agentes de IA rebeldes de OpenAI sigue dando que hablar, ya que día tras día se conoce más del suceso.

Si bien la empresa que lidera Sam Altman hizo público su propio reporte del evento, investigadores independientes continúan desentrañando detalles hasta aquí desconocidos o maquillados para evitar una pesadilla de relaciones públicas todavía peor.

Según reporta Reuters , el hackeo a Hugging Face se inició mucho antes de lo que se creía.

El experto alemán Jonas Wiedermann-Moeller ha encontrado evidencias de que la preparación del ataque por parte de los agentes de IA de OpenAI se puso en marcha en mayo ; es decir, dos meses antes de que se concretara el ataque contra la plataforma que ahora pertenece a NVIDIA.

Wiedermann-Moeller sostiene que los agentes rebeldes obtuvieron su primer acceso a Hugging Face tras hackear las cuentas de dos usuarios .

Posteriormente, las utilizaron para enviar archivos con "formatos inusuales" a los servidores de la empresa.

El susodicho indica que esta actividad se puso en marcha el 13 de mayo.

Si bien los agentes de OpenAI no habrían concretado un hackeo propiamente dicho contra Hugging Face en esa fecha, sí habrían puesto en marcha la planificación .

La investigación independiente sostiene que el comportamiento de la IA se condijo con un intento de probar la red de la plataforma y generar un mapeo en busca de posibles vulnerabilidades a explotar.

El hackeo a Hugging Face por los agentes de OpenAI se inició al menos dos meses antes El reporte técnico del hackeo a Hugging Face que publicó OpenAI hace mención a los eventos del 13 de mayo.

Sin embargo, no menciona el envío de archivos "raros" a los servidores de la plataforma con el objetivo de mapear la red y encontrar posibles vulnerabilidades.

La publicación de OpenAI detalla varias instancias en las que agentes de IA intentaron concretar tareas que en primera instancia parecían imposibles .

Por ejemplo, completar acciones utilizando archivos que eran inaccesibles.

Este es un fragmento que hace mención a los sucesos de la fecha reportada por Wiedermann-Moeller: "El 12 de mayo, durante otra sesión de entrenamiento, se asignó a un agente una tarea similar que dependía de un archivo inaccesible de base de datos de proteínas.

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