El superordenador Opta lanza su predicción para la temporada 2026-2027 de la Premier League

El viernes 21 de agosto arrancará una nueva temporada de la Premier League de Inglaterra, para muchos una de las mejores competencias del fútbol por clubes, y desde Opta ya se apunta al posible campeón gracias a la proyección de su superordenador.

Arsenal, defensor del título, se asoma nuevamente como el equipo a vencer desde el modelo de proyecciones, con el Manchester City como más cercano perseguidor.

El conjunto de Londres tiene un 38% de probabilidades de alzar el trofeo por segundo año al hilo por encima de 20.5% que se la da al equipo de Enzo Maresca, sucesor de Pep Guardiola en el banquillo Citizen.

El tercer lugar quedaría en manos del Liverpool, con 9.2% de opciones de coronarse, mientras que la cuarta casilla sería del Manchester United (6.2%).

Apartando al Arsenal y Manchester City como los favoritos a escapar en la tabla de posiciones, Opta cerró la lucha por los dos puestos restantes para la Champions League al Liverpool y Manchester United (48.6% y 40%) como los dueños de los boletos a los que otros combinados perseguirán.

De acuerdo con su proyección, Aston Villa (33.8%), Chelsea (30.3%), Newcastle (26.2%), Tottenham (24.1%) y Brighton (21.5%) serán los conjuntos a tomar en cuenta para la tabla, aquellos que, en caso de que se cumpla el patrón, tendrán opciones de ver acción en copas continentales.

Si los participantes de la Premier League que disputen las próximas copas europeas trascienden y se meten en etapas por el título, el campeonato local dará al quinto otro boleto a la Champions, mientras otros tendrán que esperar por los cupos a la Europa League y la Conference League.

Respecto a los potenciales relegados al Championship, Opta mencionó a Hull City (38.7%) como el club con mayores probabilidades de despedirse en su regreso a la máxima categoría. Se seguirían Ipswich Town (31.2%) y Coventry City (27.9%), ambos también recién ascendidos.

El superordenador de Opta calcula sus pronósticos deportivos bajo el uso de la inteligencia artificial. El modelo se encarga de procesar datos recientes e históricos de cada equipo para poder calcular las probabilidades de cada uno en su respectivo torneo. A partir de ahí, genera el evento 10.000 veces para presentar las estimaciones finales.