Una empresa argentina triunfa en Europa con tecnología “clásica” que la IA necesita hoy

Durante años, el mainframe fue considerado una tecnología destinada a perder protagonismo frente a la nube .

Sin embargo, la llegada de la inteligencia artificia l ( IA ) está modificando ese escenario.

Los grandes bancos, compañías de seguros, empresas de retail y organismos públicos siguen dependiendo de estos sistemas para procesar operaciones críticas y, ahora, buscan incorporar IA sobre esa misma infraestructura.

El problema es que cada vez cuesta más encontrar profesionales que sepan trabajar con ella.

En ese escenario, la tecnológica argentina G&L Group decidió apostar la tecnología para avanzar sobre un mercado que mira hacia el futuro.

La compañía creó ZTeam junto con las españolas Kaypel y Macrotest, con el objetivo de ampliar sus servicios de IBM Z —la plataforma de mainframe de IBM — y atender desde España la demanda de grandes compañías e integradores de Europa.

A cuatro meses del lanzamiento, la iniciativa ya consiguió sus primeras validaciones comerciales .

G&L incorporó profesionales en Telefónica bajo el modelo ZTeam y cerró además una alianza estratégica con Hitachi Vantara para trabajar conjuntamente en cuentas de mainframe.

También avanza en acuerdos de colaboración con otros integradores españoles.

“En estos primeros cuatro meses conseguimos algo fundamental: validar el modelo de ZTeam en el mercado español y pasar rápidamente de la propuesta a proyectos y alianzas concretas ”, explicó a El Cronista María Laura Palacios, CEO de G&L Group .

Mainframe: una tecnología que no desapareció La apuesta tiene una explicación: el mainframe nunca dejó de ser central para buena parte de la economía global.

Según datos difundidos por ZTeam, 43 de los 50 bancos más grandes del mundo y el 70% de las compañías que integran el ranking Fortune 500 utilizan estos sistemas.

La novedad es que ahora IBM está incorporando capacidades de inteligencia artificial directamente en esta infraestructura.

La serie IBM Z fue diseñada para ejecutar cargas de IA junto con los sistemas transaccionales que las empresas utilizan desde hace décadas.