Anthropic explica cómo funciona la nueva marca de agua de Claude: no se ve, no se nota, (casi) no se puede borrar y no prueba nada

A principios de semana, Anthropic comunicaba que aquellos modelos lanzados en la UE desde el 2 de agosto llegarían con una marca invisible que no se ceñirá a a Europa, sino que se implementará a escala global.

La imposición de este sello invisible que no usa metadatos y que no desaparece al copiar y pegar ha causado tanto revuelo y amenazas de bajas en la suscripción que unos días después la empresa de Dario Amodei ha salido a explicar detalladamente cómo funciona confirmando lo que sospechábamos .

La nueva marca de agua de Claude.

Como explica el comunicado oficial de Anthropic, el sistema no añade caracteres, tokens ni contenido oculto al texto, sino que la marca queda codificada en el propio proceso de generación. ¿Qué significa eso? Que solo se puede detectar si poses la clave criptográfica correspondiente.

El objetivo es poder responder a la pregunta "¿qué probabilidad hay de que esto lo escribiera Claude?" sin alterar en nada la experiencia de lectura ni la de escritura.

Por qué ahora.

Esta medida implementada por Anthropic, que es pionera en hacerlo pero no será la última responde al Código de Prácticas sobre Transparencia de Contenido Generado por IA , que el mes pasado firmaron más de 190 organizaciones (entre ellos, OpenAI, Meta o Microsoft) y que se enmarca en la Ley de IA de la Unión Europea , que desde este 2 de agosto exige el marcado de contenido generado por IA .

Argumenta Anthropic que de momento no tiene un método fiable para aplicarlo con limitación geográfica, pues que para todo el mundo.

Cómo funciona .

Los modelos de lenguaje generan los textos palabra a palabra y obviamente, hay muchos momentos en los que hay opciones igual de válidas.

DA un ejemplo: después de "el cielo estaba..." puedes poner "nublado" o "gris".

Sin la marca de agua, esa elección es determinada con un número aleatorio, pero con el watermarking esa aleatoriedad depende de una clave y de las palabras previas, de modo que la secuencia que resulta es estadísticamente reconocible para quien tenga esa cable.

Este método es una implementación de SynthID-Text de Google DeepMind.

En Xataka Las herramientas para detectar textos hechos con IA son flojas nivel: creen que 'Cien años de soledad' es IA Qué no es.