[기고] 산업 AX, 어디서부터 제대로 시작해야 하나

산업 AX(AI 전환)를 쉽게 설명하면, 산업 자산에 ‘눈과 귀, 신경계와 두뇌ʼ를 부여하는 일이다. 센서와 하드웨어가 현실을 감지하는 눈과 귀라면, 데이터를 전달하는 체계는 신경계다. 공학은 그 신호가 무엇을 의미하는지 해석하는 지식이고, AI는 이를 토대로 앞으로 일어날 일을 예측하고 필요한 행동을 판단하는 두뇌에 해당한다. 그러나 산업계가 AI 모델의 성능 경쟁에 집중할수록 먼저 물어야 할 질문이 있다.“과연 AI는 지금 현실을 얼마나 정확하게 보고 있는가?”정부가 ‘대한민국 대도약 3대 메가프로젝트’의 핵심 축으로 피지컬 AI를 지정하면서, AI를 실제 현장 데이터와 연결하려는 움직임이 빨라지고 있다. 제조업과 모빌리티, 에너지, 플랜트 등 다양한 영역에서 설비 데이터를 통합하고, AI 분석을 운영 의사결정으로 연결하려는 시도가 이어지고 있다.하지만 기존 설비에 AI 모델을 적용한다고 곧바로 산업 AX가 완성되는 것은 아니다. 여러 AI 모델을 혼합해 기존 로그나 엑셀