Crean pacientes virtuales para probar medicamentos antes de los ensayos reales

Un fármaco experimental de Novartis contra una forma poco frecuente de distrofia muscular, el del-desirán, prometía ventas anuales de 5.000 millones de dólares, según el propio consejero delegado de la farmacéutica suiza.

El mes pasado, cuando el ensayo en fase avanzada no cumplió su objetivo, las acciones de la compañía cayeron un 11% y se esfumaron 30.000 millones de dólares de capitalización bursátil.

La empresa de inteligencia artificial BioinvestGPT ya lo había anticipado meses antes, con un ensayo simulado que predijo un beneficio clínico insignificante para ese mismo fármaco.

Ese episodio resume un cambio que empieza a asentarse en la industria farmacéutica: el uso de pacientes virtuales generados por inteligencia artificial para anticipar el resultado de los ensayos clínicos antes de invertir en las costosas pruebas con personas reales.

Cómo funciona la simulación de ensayos clínicos con inteligencia artificial La industria biofarmacéutica mundial invierte unos 140.000 millones de dólares al año en ensayos clínicos con humanos, pero las autoridades sanitarias solo aprueban alrededor del 12% de los candidatos a fármacos, una cifra que apenas se ha movido en décadas.

Ese desajuste entre inversión y éxito es el que varias firmas de inteligencia artificial intentan corregir.

BioinvestGPT, con sede en Copenhague, recurre a la secuenciación de ADN para recrear un organismo humano que cumpla los criterios de selección de un ensayo clínico determinado.

Después, somete ese organismo virtual a una prueba con un modelo del fármaco evaluado.

Un fármaco digital enfrenta a un paciente virtual para predecir si el tratamiento será seguro y eficaz antes de probarlo en personas.

La técnica recrea organismos humanos a partir de datos genéticos y modelos del medicamento, y permite anticipar en semanas resultados que un ensayo tradicional tardaría años en arrojar.

“Podemos determinar con precisión el motivo por el que un fármaco es eficaz y seguro y, en muchos casos, por qué no lo es”, explicó Bragi Lovetrue, quien fundó BioinvestGPT junto con su esposa Idonae Lovetrue en 2024.

QuantHealth, plataforma de simulación con sede en Tel Aviv, sigue un camino distinto: emplea datos de la práctica clínica real e inteligencia artificial para simular la respuesta a los tratamientos a escala de cada paciente.

La compañía ha publicado simulaciones sobre ensayos de colitis ulcerosa y medicamentos para el colesterol.

Francisco Beca, director médico de QuantHealth, resumió el objetivo de este enfoque: “No deberíamos preguntarnos solo cómo realizar los ensayos más rápido, sino cómo llevar a cabo menos ensayos abocados al fracaso”.