IA generativa ainda não se traduz em retorno financeiro para maioria das empresas, aponta estudo

Transformar investimentos em inteligência artificial generativa (GenAI) em retorno financeiro ainda é um desafio para a maioria das empresas brasileiras.

É o que aponta o estudo “Do piloto ao resultado: a rentabilidade da IA”, produzido pelo TEC.Institute em parceria com a Peers Consulting + Technology e publicado pela MIT Technology Review Brasil.

Segundo o levantamento, 40,7% das empresas pesquisadas conseguem transformar os investimentos em GenAI em resultados financeiros comprovados .

A pesquisa também identifica um período de queda na percepção de resultados entre 12 e 24 meses de adoção, antes de uma recuperação entre organizações com mais de dois anos de maturidade.

Nas empresas com menos de seis meses de adoção de GenAI, 35,1% relatam resultados acima do esperado.

O percentual cai para 13,3% entre aquelas com 12 a 24 meses de maturidade e volta a subir para 39% entre organizações com mais de dois anos de adoção.

O movimento forma o que os pesquisadores classificam como um “vale da escala”.

A hipótese é que o período mais crítico coincide com a transição de projetos-piloto isolados para iniciativas integradas aos processos da companhia, quando passam a ser necessários ajustes em sistemas legados, processos e governança de dados.

“Nas empresas com menos de seis meses de adoção de GenAI, 35,1% relatam resultados acima do esperado.

Esse percentual, porém, cai para 13,3% entre aquelas com 12 a 24 meses de maturidade, antes de voltar a subir para 39% nas organizações com mais de dois anos de adoção”, explica Bruno Horta, diretor executivo da Peers Consulting + Technology .

Leia também: Claro mira setor financeiro para validar modelo de GPU sob demanda no Brasil Bancos aparecem à frente Entre as instituições financeiras analisadas, os bancos apresentam o maior nível de maturidade.

72,7% afirmam ter superado o business case inicial de suas iniciativas de IA generativa.

Apesar do desempenho, a governança de dados aparece como o principal desafio para sustentar a evolução do setor, à frente de questões relacionadas a talentos e infraestrutura.

O resultado coloca os serviços financeiros em uma posição particular na adoção de GenAI.