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Google lança site público para identificar vídeos e fotos geradas por IA

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Google lança site público para identificar vídeos e fotos geradas por IA

O Google abriu ao público um site para verificar se imagens, vídeos e áudios foram gerados por IA (Inteligência Artificial) com marca d'água do SynthID.

A ferramenta, chamada SynthID Detector, permite que qualquer pessoa envie um arquivo para checar se ele foi criado por IA do Google ou de parceiros . A página passa a estar disponível globalmente em inglês e amplia um teste que, até agora, era restrito a jornalistas, profissionais de mídia e pesquisadores.

O site synthid.com aceita uma lista ampla de formatos de mídia . Para imagens, há suporte a extensões como JPG, PNG, GIF e TIFF; para vídeos, MP4, MOV e WEBM; e, para áudio, WAV, MP3, OGG, FLAC, AAC e M4A, entre outras.

SynthID é a tecnologia de marca d'água "invisível" que o Google apresentou em 2023 para sinalizar conteúdo gerado por IA . Segundo o Google DeepMind, a empresa já aplicou a marca em mais de 180 bilhões de imagens e vídeos e em um volume de áudio equivalente a 240 mil anos.

Modelos e produtos do Google já usam o SynthID para marcar o que geram . Isso inclui modelos como Nano Banana, Veo e Lyria e ferramentas com recursos de geração, como Gemini, Flow, ProducerAI e Vids.

O Google diz que a verificação já é usada em escala em seus produtos . O DeepMind afirma que recursos de checagem integrados à Busca, ao app do Gemini e ao Chrome lidam regularmente com mais de 1 milhão de solicitações por dia.

Além do Google, empresas como OpenAI, Nvidia e a sul-coreana Kakao também adotam o SynthID, segundo o DeepMind (divisão de IA do Google) . A companhia afirma que a Apple deve adicionar suporte em breve, o que ampliaria o alcance do padrão.

Outras gigantes de tecnologia seguem caminhos próprios para marca d'água e verificação . Microsoft e Meta têm padrões próprios para identificar conteúdo gerado por IA.

Ferramentas de verificação não são infalíveis e podem falhar em reconhecer conteúdo criado pelos próprios modelos . Esse tipo de limitação é comum em soluções de marcação e detecção disponíveis hoje.

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