Big techs podem ter mais dívidas com IA do que revelam, alerta S&P

As maiores empresas de tecnologia do mundo podem ter mais dívidas relacionadas à inteligência artificial (IA) do que os números divulgados atualmente revelam.

O alerta é da S&P Global, agência de classificação de risco que vê dificuldades para acompanhar algumas das operações financeiras usadas para bancar a expansão da infraestrutura de IA.

Segundo a Reuters , Mark Habib, responsável global por infraestrutura digital na S&P, afirmou que estruturas complexas de financiamento podem esconder parte das obrigações financeiras das gigantes do setor.

Apesar da preocupação, a agência não vê, por enquanto, necessidade de alterar as classificações de crédito dessas companhias.

“É seguro presumir que há mais dívidas por aí que não estamos vendo”, afirmou Habib durante mesa-redonda em Londres (Inglaterra).

O executivo se referia a operações financeiras interligadas, nas quais grandes empresas de tecnologia garantem a construção de centros de dados ou dão suporte financeiro a companhias menores de IA.

Esses acordos podem dificultar a identificação de quem realmente assume os riscos financeiros.

Habib explicou que, quando uma operação não é divulgada ou não passa pela avaliação de risco da agência, a S&P pode não ter visibilidade sobre as obrigações envolvidas.

Leia mais: Anthropic destinará 5% de suas ações a fundo de benefício público Hacker usou IA para invadir mais de 100 sites com baixo custo, diz Reuters EUA mandam banir inteligência artificial DeepSeek de redes federais Acordos podem dificultar a identificação de quem realmente assume os riscos financeiros – Imagem: patpitchaya/Shutterstock Investimentos em IA podem superar R$ 37,8 trilhões A dimensão dos investimentos ajuda a explicar a preocupação.

A S&P estima que seis grandes empresas estadunidenses — Amazon, Microsoft, Alphabet, Oracle, Meta e SpaceX — gastarão mais de US$ 7 trilhões (cerca de R$ 37,8 trilhões) em centros de dados e outros investimentos relacionados à IA entre 2025 e 2030; A projeção também indica que essas empresas devem manter fluxo de caixa livre negativo pelo menos até o próximo ano.

Esse indicador representa o dinheiro que sobra após os investimentos e outras despesas de capital, e sua deterioração pode limitar a capacidade de financiar novos projetos; Um dos principais riscos para a avaliação de crédito dessas companhias é a possibilidade de os lucros esperados com a IA não se concretizarem; A S&P, porém, ainda não tem estimativa do volume de dívidas adicionais que os acordos de financiamento interligados poderiam acrescentar aos balanços das empresas.

Segundo Habib, a agência tenta avaliar o conjunto dessas operações para compreender melhor a exposição financeira do setor.