Firecrawl capta US$ 75 mi e lança plataforma Alexandria para modelos de IA

A Firecrawl captou US$ 75 milhões, cerca de R$ 400 milhões, em uma rodada Série B liderada pela Smash Capital .

O aporte, que conta também com participação da Altos , Nexus , Y Combinator , Freestyle e Offline Ventures , será usado para expandir a operação da startup e financiar o desenvolvimento da Alexandria, nova plataforma de conhecimento para modelos e agentes de inteligência artificial (IA).

A iniciativa marca uma virada de estratégia da companhia: a Firecrawl , fundada há dois anos para estruturar dados da web para desenvolvedores, passa a construir o que descreve como o maior repositório de conhecimento do mundo para IA.

O projeto parte de um problema identificado no setor: os modelos se tornaram capazes de executar tarefas complexas, mas as informações de que precisam permanecem dispersas entre publicações científicas, bases de dados corporativas, documentos governamentais e sistemas de diferentes organizações.

Alexandria e o repositório para agentes de IA A Alexandria reúne artigos científicos públicos nas áreas de medicina, biologia e IA, além de conhecimento consolidado em 70 milhões de bases de código.

O acervo inclui dezenas de milhões de documentos governamentais, como materiais de tribunais, da Comissão de Valores Mobiliários dos Estados Unidos (SEC) e de legislação e regulação federal.

A plataforma também integra centenas de provedores de dados em tempo real.

As categorias cobertas incluem mercado financeiro, macroeconomia, varejo, comércio eletrônico, delivery , mercado imobiliário, viagens, hotelaria e vagas de emprego, além de informações B2B, redes sociais, newsletters , lojas de aplicativos e modelos de IA.

Os dados atualizados da internet chegam à Alexandria por meio da própria infraestrutura da Firecrawl .

Qualquer pessoa, empresa ou agente de IA pode contribuir com conteúdo para o repositório.

O modelo prevê desde profissionais com conhecimento especializado até organizações que mantêm bases setoriais e agentes autônomos capazes de reunir novos materiais.

“Existe uma quantidade enorme de conhecimento que ainda não está facilmente acessível aos modelos de IA, seja em pesquisas científicas, bases de empresas ou na experiência de profissionais.

Queremos criar uma infraestrutura em que qualquer pessoa, organização ou agente possa contribuir com essas informações e torná-las acessíveis a diferentes modelos.

Quanto mais fontes conseguirmos conectar, maior será a capacidade dos agentes de trabalhar com informações atualizadas e especializadas”, explica o diretor de tecnologia (CTO) e cofundador da Firecrawl , Nicolas Silberstein Camara .