Agentes de IA aceleram o código, mas testes ainda definem o ritmo, mostra caso da Framework

A Framework Digital concluiu em 68 dias corridos um projeto de modernização de software inicialmente estimado em sete meses, utilizando agentes de inteligência artificial (IA) para automatizar etapas do desenvolvimento.

O trabalho, realizado para uma instituição de ensino, envolveu 445 tarefas de desenvolvimento e entrou em produção em outubro, segundo a companhia.

O caso foi apresentado por Felipe Horta, head de Low-Code da Framework Digital, e Rafael Bonaldi, especialista em IA da empresa , durante o IT Forum na Mata no Distrito Itaqui, na Grande São Paulo.

A iniciativa envolveu a migração de uma aplicação desenvolvida em uma plataforma low-code para uma arquitetura baseada em React e microsserviços.

Segundo os executivos, o projeto exigia preservar a disponibilidade dos serviços utilizados pela instituição durante a modernização.

A execução utilizou uma esteira de desenvolvimento com agentes de IA, capaz de realizar atividades de programação, revisão de código e testes em diferentes etapas do projeto.

A companhia afirma que o processo permitiu reduzir o tempo de entrega sem contar com um desenvolvedor dedicado exclusivamente à programação.

“O projeto tinha um tempo de sete meses para ser desenvolvido no modelo tradicional e fizemos isso dentro dessa esteira automatizada em pouco mais de dois meses.

Já fomos para produção”, afirmou Bonaldi.

Leia também: “Não seja heroína, conte com sua rede de apoio”, ensina Mara Maehara, CIO da Totvs Agentes executam tarefas durante 24 horas O projeto utilizou a Symbio.AI , plataforma agêntica desenvolvida pela Framework para atuar em diferentes fases do ciclo de desenvolvimento de software.

O funcionamento parte da integração com ferramentas de gestão de projetos, como Azure DevOps e Jira.

A partir das tarefas registradas nessas plataformas, os agentes podem analisar requisitos, identificar informações ausentes, gerar código, realizar verificações e encaminhar atividades para as etapas seguintes.

Em vez de depender exclusivamente da execução sequencial de tarefas por profissionais, a proposta é permitir que diferentes atividades sejam processadas simultaneamente.

Os agentes também podem devolver demandas para revisão quando identificam problemas ou informações insuficientes.