Cinco perguntas sobre machine learning que todo mundo já teve

O termo machine learning aparece em toda parte: no aplicativo de streaming, no banco, no celular e nas manchetes sobre inteligência artificial.

Mas poucas pessoas sabem explicar o que ele significa de verdade.

Reunimos cinco perguntas frequentes sobre o assunto e respondemos cada uma de forma direta.

Sem jargão, sem fórmula matemática.

1.

O que é machine learning, afinal? Machine learning, ou aprendizado de máquina, é uma área da computação em que o programa aprende com exemplos em vez de seguir regras escritas por um humano.

Num programa tradicional, o desenvolvedor precisa descrever cada passo: “se acontecer X, faça Y”.

No aprendizado de máquina, o caminho é outro.

Você mostra milhares de exemplos ao sistema e ele identifica sozinho os padrões que se repetem.

Um exemplo clássico: para ensinar um computador a reconhecer gatos, ninguém descreve o que é um bigode.

Mostram-se milhares de fotos de gatos até que o modelo aprenda a diferenciá-los de cachorros.

O termo “machine learning” foi popularizado pelo pesquisador Arthur Samuel na década de 1950.

2.

Machine learning e inteligência artificial são a mesma coisa? Não.