Empresas de IA compram RTX 5090 aos montes e gamers enfrentam preços cada vez mais altos

Encontrar uma GeForce RTX 5090 por um preço razoável está cada vez mais difícil.

Lançada pela Nvidia com preço sugerido de US$ 1.999 , a placa já aparece por US$ 5 mil ou mais no mercado norte-americano, mais que o dobro do valor originalmente anunciado.

No Brasil, a situação também piorou.

A RTX 5090 chegou ao mercado nacional em janeiro de 2025 na faixa de R$ 20 mil , mas hoje diversos modelos já são encontrados por mais de R$ 30 mil .

Dependendo da fabricante e da versão, os preços podem ultrapassar R$ 35 mil e se aproximar dos R$ 40 mil .

Embora ainda existam algumas ofertas abaixo dessa faixa, o salto mostra como a placa ficou ainda mais distante do consumidor comum pouco mais de um ano após o lançamento.

Um dos fatores aumentando a pressão sobre a oferta é justamente algo que vai além dos games: empresas estão comprando placas GeForce em grandes quantidades para aplicações de inteligência artificial.

Imagens divulgadas recentemente mostram caixas de GPUs sendo adquiridas em escala de paletes para montar sistemas dedicados a IA.

A situação lembra o que aconteceu durante o auge da mineração de criptomoedas, quando placas destinadas originalmente aos consumidores desapareceram das lojas para alimentar grandes fazendas de mineração.

Desta vez, porém, o destino são servidores e estações voltadas para inteligência artificial.

Por que empresas de IA querem uma RTX 5090? Apesar de ser vendida principalmente para gamers e criadores de conteúdo, a RTX 5090 possui características bastante interessantes para cargas de trabalho de IA.

A placa utiliza a arquitetura Blackwell, conta com 32 GB de memória GDDR7 e possui Tensor Cores de quinta geração.

Para determinadas empresas, utilizar várias RTX 5090 pode ser uma alternativa às GPUs profissionais e aceleradores específicos para data centers, que podem custar muito mais.

A procura chegou ao ponto de empresas chinesas desmontarem RTX 5090 comerciais para transformá-las em placas mais adequadas a servidores.