Antes dos agentes de IA, CIOs precisam responder a 4 questões estratégicas

No SAP Connect 2026, o CEO da SAP , Christian Klein , questionou a lógica de construir agentes de inteligência artificial (IA) isolados em plataformas de modelos de linguagem de grande porte (LLMs).

Para ele, modelos de uso geral não sabem qual fornecedor entregará um pedido, quais controles governam um pagamento ou como uma empresa trata exceções.

A empresa apresentou no evento uma arquitetura projetada para preencher essa lacuna e colocou quatro decisões na agenda dos diretores de tecnologia da informação (CIOs) antes de colocar agentes em operação.

A arquitetura apresentada pela SAP reúne o Joule Work, assistentes e agentes de IA, o SAP Business Data Cloud, o SAP Knowledge Graph e o SAP Signavio.

O conjunto compete para se tornar a camada que fornece contexto de negócios, coordena o trabalho e captura o aprendizado operacional entre aplicações.

Quatro decisões para CIOs A primeira decisão envolve definir qual inteligência de processos a SAP deve fornecer.

A companhia distribuiu funções que antes estavam concentradas nas aplicações corporativas: o Joule Work passa a ser a camada de engajamento, assistentes organizam o trabalho por função e agentes executam tarefas em finanças, compras, cadeia de suprimentos, recursos humanos (HR) e experiência do cliente.

Klein afirmou que o SAP Knowledge Graph mapeia mais de sete milhões de campos, meio milhão de tabelas, mais de 50 mil interfaces de programação de aplicações (APIs) e cerca de 400 produtos de dados.

A consultoria Forrester observa que esses números, divulgados pelo próprio fornecedor, indicam escopo, mas não comprovam precisão semântica no ambiente do cliente nem demonstram valor de negócio.

Para a Forrester, CIOs devem manter sob controle corporativo as definições, políticas e critérios de decisão específicos da empresa antes de autorizar agentes a executar transações.

A segunda decisão é identificar qual “dívida de contexto” merece reparação.

O conceito descreve o acúmulo de contexto de negócios ausente, conflitante ou inacessível que impede a conclusão correta do trabalho.

Sebastian Steinhaeuser , COO da SAP , alerta clientes contra o pagamento de “contas absurdas de tokens por algo que poderiam ter corrigido no nível do banco de dados”.

Ele também orienta equipes de produto: “Não codifique os últimos 5% de automação ausente no seu backlog em um agente e chame isso de inovação.” O Döhler Group relatou que dados mestres incompletos e duplicados limitaram seu processo de pedidos de venda sem intervenção humana.