Palo Alto Networks alerta para necessidade de modernizar a cibersegurança

A inteligência artificial está forçando as empresas a modernizar cerca de US$ 1 trilhão em infraestrutura de cibersegurança construída para um mundo pré-IA, segundo o diretor-presidente da Palo Alto Networks , Nikesh Arora .

A avaliação foi feita nessa terça-feira (1º) durante a divulgação dos resultados fiscais do quarto trimestre da companhia.

A declaração foi reportada pela CNBC.

Arora afirma que sistemas implantados há sete ou dez anos não estão preparados para lidar com ataques que operam na velocidade das máquinas.

Para ele, a IA ampliou o horizonte de crescimento do setor de cibersegurança, na medida em que os próprios atacantes passam a usar a tecnologia para encontrar e explorar vulnerabilidades com mais velocidade.

“Não existe nada que tenha sido implantado há sete ou dez anos que esteja preparado ou pronto para lidar com IA na velocidade das máquinas”, afirma Arora ao apresentador Jim Cramer no programa Mad Money , da CNBC.

“Você precisa repensar sua arquitetura de cibersegurança”.

Dívida de US$ 1 trilhão em segurança digital Durante a teleconferência de resultados, Arora foi além.

“Existe aproximadamente US$ 1 trilhão em dívida global de cibersegurança que precisa ser modernizada para defender contra ameaças automatizadas, porque elas operam de forma instantânea”, diz.

A Palo Alto Networks superou as estimativas do quarto trimestre fiscal e emitiu uma perspectiva positiva para o novo ano fiscal.

Em agosto, a empresa lançou formalmente o Frontier AI Critical Defense Program, iniciativa que usa modelos avançados de IA para testar as defesas dos clientes, identificar vulnerabilidades e ajudá-los a modernizar sua infraestrutura de segurança.

Arora afirma que a companhia já realizou conversas com cerca de 2 mil empresas sobre o programa.

Virada de percepção sobre a IA O cenário atual representa uma reversão em relação ao que se via no início de 2026.

Ações da Palo Alto e de outras empresas de cibersegurança chegaram a sofrer pressão diante do temor de que modelos de IA cada vez mais capazes pudessem substituir softwares de segurança tradicionais.