Nubank abre inscrições para Programa de Estágio 2027 com foco em IA

O Nubank abriu as inscrições para o Programa de Estágio 2027 nesta segunda-feira (17).

A edição oferece 50 vagas destinadas a estudantes de graduação de qualquer curso interessados em tecnologia, dados e inteligência artificial.

As inscrições vão até 30 de agosto deste ano e o processo é feito no site oficial do Nubank .

"Buscamos estudantes curiosos, interessados em tecnologia e com vontade de aprender fazendo", disse a diretora de recursos humanos da Nubank, Suzana Kubrick.

"No Programa de Estágio 2027, a inteligência artificial está no centro da experiência, reforçando o papel dos talentos com um diferencial competitivo na transformação dos serviços financeiros por meio da IA", continuou.

Segundo a fintech, um dos diferenciais do programa é a mentoria técnica dedicada, com sessões de aprendizado e acompanhamento trimestral.

A jornada é de 30 horas semanais no modelo híbrido da empresa (3 dias presenciais, 2 dias em home office), com início previsto para janeiro de 2027.

O Nubank mantém escritórios nas regiões metropolitanas de São Paulo, Rio de Janeiro e Belo Horizonte.

Para participar, é necessário estar matriculado em um curso superior (bacharelado, licenciatura ou tecnólogo) em uma universidade brasileira, com previsão de formatura entre julho de 2028 e julho de 2029.

Não há restrição de curso, mas algumas qualificações são desejáveis: Ter conhecimento base em ao menos uma linguagem de programação (Python, Java, Kotlin, Go, Clojure ou Dart) e em SQL para consultar e manipular dados; Capacidade de desenvolver código limpo, legível e bem estruturado, seguindo boas práticas de modularização, nomenclatura e testes; Compreensão dos principais conceitos de engenharia de software (controle de versão, testes e organização de código), com capacidade de aplicá-los em diferentes contextos; Conhecimento básico de conceitos de machine learning ou estatística, com interesse em aprofundar esses temas e compreender o comportamento de modelos; Experiência prática no desenvolvimento de soluções com ferramentas de IA (Claude, Cursor, GitHub Copilot ou APIs da OpenAI), seja em projetos acadêmicos, pessoais ou profissionais, como agentes, pipelines, automações ou aplicações.

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