Cómo detectar fotos, vídeos y audios creados con IA usando SynthID Detector
En un mundo donde la realidad y la veracidad se ponen a prueba todos los días con un sinfín de contenidos creados con IA generativa, necesitamos herramientas que permitan identificarlos.
Aquí entra en escena SynthID Detector , una plataforma de Google que ayuda justamente a eso.
SynthID Detector es una utilidad que la firma de Mountain View lleva bastante tiempo desarrollando, pero que recién hace cuestión de semanas abrió a todo el público .
Como bien lo indica su nombre, su finalidad es detectar si una imagen, un vídeo o un audio se creó o modificó con inteligencia artificial .
Esta herramienta saca provecho de SynthID, una marca de agua invisible desarrollada por Google que se incorpora en los materiales generados o editados con IA.
Si bien esta tecnología se aplicó inicialmente en fotos, vídeos o audios creados con Gemini , también se ha expandido a modelos de IA de terceros.
Si bien todavía está lejos de ser un estándar dentro de la industria, sí es una solución que ha ganado bastante aceptación entre las principales empresas del sector.
Esto quiere decir que SynthID Detector no funciona únicamente con materiales multimedia creados con las IA de Google, sino también con las de OpenAI, NVIDIA y kakao , y muy pronto Apple también se sumará al listado.
Cómo detectar materiales creados con IA usando SynthID Detector El uso de SynthID Detector es realmente sencillo.
Estamos hablando de una herramienta web, de modo que se puede ejecutar desde cualquier navegador ingresando a synthid.com .
Una vez allí, solo hay que seleccionar y cargar los archivos a escanear, o arrastrarlos y soltarlos directamente sobre el recuadro de la utilidad .
Es importante señalar que para usar SynthID Detector es obligatorio iniciar sesión con una cuenta de Google, de Apple o de ChatGPT.
Los formatos multimedia que soporta la herramienta son varios; en lo que respecta a vídeo, pueden ser MP4, MOV y WEBM.
En lo que respecta a audio, puede analizar WAV, MP3, OGG, FLAC, AAC y M4A.
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