La nueva frontera de la IA es intentar predecir a los humanos

Los modelos de lenguaje no son la única forma de implementar una herramienta de inteligencia artificial (IA).

Los transformers les han dado el impulso que necesitaban para desarrollarse y alcanzar el nivel de sofisticación y refinamiento que tienen actualmente, pero hay otras estrategias que exploran otras vías para dotar a las máquinas de capacidades que van más allá del lenguaje.

Una de ellas consiste en desarrollar modelos del mundo ( world models ) capaces de aprender cómo funciona la realidad y simular cómo evoluciona.

Mirror Particle, una empresa emergente estadounidense, quiere llevar esta idea un paso más allá.

Y es que está construyendo un modelo del mundo que aspira a comprender y anticipar el comportamiento humano.

Ni más ni menos.

Como podemos intuir, su propuesta es radicalmente diferente de los modelos de lenguaje que Anthropic, OpenAI, Google o DeepSeek nos proponen actualmente.

En lugar de centrarse en identificar las relaciones entre las palabras y generar texto, Mirror Particle pretende desarrollar un sistema capaz de identificar los patrones que rigen nuestras decisiones, entender cómo cambian nuestras motivaciones y anticipar cómo nos comportaremos en determinadas circunstancias.

Ambición, desde luego, no le falta.

Si este proyecto sale bien podría revolucionar el marketing.

Es lo que persigue Para conseguir su propósito, esta empresa emergente necesita algo más que analizar lo que decimos: debe aprender qué hacemos y por qué lo hacemos.

Los transformers de los modelos de lenguaje son una arquitectura diseñada para conseguir que una máquina pueda entender las relaciones que existen entre las palabras o las diferentes partes de una información.

Su propósito es identificar cuáles son realmente importantes para interpretar el conjunto de los datos que están siendo procesados.

En Xataka La misma tecnología que usamos para fabricar chips sirve para escribir todo 'El Señor de los Anillos' en el filo de una hoja de papel Mirror Particle aspira a predecir qué podríamos hacer ante una situación determinada y por qué El corazón de los transformers es el mecanismo de atención, que, muy a grandes rasgos, permite a un modelo identificar qué palabras de una frase debe evaluar para comprender qué relaciones existen entre ellas y cuál es el significado de cada una, así como del conjunto.