Algoritmo do X prioriza posts que geram irritação, diz estudo

Algoritmo do X (antigo Twitter) tende a aprender com o que irrita o usuário e a entregar mais conteúdo que causa indignação, segundo um estudo publicado na revista científica PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences).

O trabalho analisou como o feed "Para você" do X prioriza engajamento acima de outros critérios . Os autores concluem que a plataforma amplifica conteúdo que não combina com os valores declarados pelos próprios usuários.

A pesquisa acompanhou 715 usuários ativos do X nos EUA e coletou dados entre setembro e outubro de 2024 . Os voluntários instalaram uma extensão no navegador para registrar o que aparecia no "Para você" e no feed de contas seguidas, com amostra balanceada por etnia, gênero e alinhamento partidário. Os autores também mapearam os valores pessoais informados pelos participantes antes de comparar isso com o conteúdo consumido.

O estudo indica que o maior descompasso aparece quando o usuário responde a posts, e não quando apenas curte ou reposta . "Quando olhamos para comentar, o ato de responder a posts, é aí que vemos algum desalinhamento significativo entre os valores das pessoas e os valores do conteúdo a que elas estão respondendo", afirmou Ziv Epstein, pesquisador da Universidade de Stanford, no EUA, e um dos coautores do estudo, em entrevista ao site 404 Media.

Apesar das respostas representarem só 6,8% das interações observadas, elas têm peso desproporcional na forma como o algoritmo aprende . "Responder é só uma fração do engajamento, mas parece haver evidências de que esses algoritmos estão priorizando e aprendendo mais com esse tipo mais raro de engajamento", disse Epstein.

A pesquisa também encontrou mais "ragebait" (isca de ódio) para usuários que se identificaram como democratas, embora a causa não esteja clara . "É esse ciclo de retroalimentação do 'outrage baiting'. O algoritmo aprende que você fica indignado e continua servindo mais conteúdo nessa direção e isso parece ser particularmente verdadeiro para os usuários democratas do nosso estudo", afirmou o coautor do estudo.

Para estimar o que cada usuário valoriza, os pesquisadores aplicaram um questionário baseado na Teoria dos Valores Humanos Básicos, de Schwartz . A ferramenta organiza 19 dimensões, como "tolerância", "dominância", "hedonismo" e "abertura à mudança", além de registrar o alinhamento político declarado.

Na análise, posts de contas seguidas tendem a refletir melhor os valores informados pelos participantes do que o conteúdo amplificado no "Para você" . O artigo descreve uma correlação negativa entre valores explícitos e os valores presentes no conteúdo que o algoritmo tem mais chance de impulsionar.

Epstein diz que o objetivo é levantar debate sobre transparência e impacto social de algoritmos de redes sociais . "Esses algoritmos de redes sociais têm um poder enorme nas nossas vidas, moldam a informação que consumimos, e temos muito pouca transparência sobre como operam e quais são suas implicações", afirmou ao 404 Media.

O X não respondeu ao pedido de comentário do site 404 Media .