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Nova ferramenta de IA usada pela polícia promete identificar casas a partir de uma única foto interna

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Nova ferramenta de IA usada pela polícia promete identificar casas a partir de uma única foto interna

Uma ferramenta de inteligência artificial chamada Raven é capaz de identificar casas, apartamentos e imóveis a partir de uma única fotografia de um ambiente interno.

Desenvolvido pela Graylark Technologies, o sistema analisa detalhes visuais para encontrar imóveis correspondentes em plataformas como Airbnb, Zillow e Vrbo.

Com isso, investigadores podem descobrir onde uma foto foi tirada sem depender de dados de GPS ou de outros metadados da imagem.

Anteriormente conhecido como GeoSpy, o Raven tem chamado a atenção por suas possíveis aplicações na área de segurança pública.

A empresa agora ampliou os recursos da ferramenta para localizar imagens de ambientes internos entre milhões de imóveis para aluguel por temporada em todo o mundo.

Ainda assim, há dúvidas sobre sua precisão, os riscos à privacidade e sua eficácia em investigações reais.

Raven consegue identificar imóveis a partir de fotos de ambientes internos O CEO da Graylark Technologies, Daniel Heinen, demonstrou o novo recurso em uma publicação no LinkedIn no início deste mês.

Em um dos exemplos, o usuário envia uma foto de uma máquina de lavar e uma secadora publicada nas redes sociais, seleciona o recurso de geolocalização de imóveis internos e externos do Raven e indica uma região para a busca.

Em poucos segundos, o sistema identifica uma área em Charlotte, na Carolina do Norte, e apresenta uma lista de possíveis correspondências.

O principal resultado é um imóvel anunciado no Airbnb.

A descrição e as fotografias do anúncio correspondem ao imóvel mostrado na demonstração.

Outro exemplo utiliza uma fotografia de um banheiro publicada nas redes sociais.

O Raven aponta para uma área em Montecito, na Califórnia.

A empresa também demonstrou a identificação de imóveis residenciais em San Francisco a partir de fotografias internas que correspondem a imagens publicadas no Zillow.

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