Nova ferramenta de IA usada pela polícia promete identificar casas a partir de uma única foto interna
Uma ferramenta de inteligência artificial chamada Raven é capaz de identificar casas, apartamentos e imóveis a partir de uma única fotografia de um ambiente interno.
Desenvolvido pela Graylark Technologies, o sistema analisa detalhes visuais para encontrar imóveis correspondentes em plataformas como Airbnb, Zillow e Vrbo.
Com isso, investigadores podem descobrir onde uma foto foi tirada sem depender de dados de GPS ou de outros metadados da imagem.
Anteriormente conhecido como GeoSpy, o Raven tem chamado a atenção por suas possíveis aplicações na área de segurança pública.
A empresa agora ampliou os recursos da ferramenta para localizar imagens de ambientes internos entre milhões de imóveis para aluguel por temporada em todo o mundo.
Ainda assim, há dúvidas sobre sua precisão, os riscos à privacidade e sua eficácia em investigações reais.
Raven consegue identificar imóveis a partir de fotos de ambientes internos O CEO da Graylark Technologies, Daniel Heinen, demonstrou o novo recurso em uma publicação no LinkedIn no início deste mês.
Em um dos exemplos, o usuário envia uma foto de uma máquina de lavar e uma secadora publicada nas redes sociais, seleciona o recurso de geolocalização de imóveis internos e externos do Raven e indica uma região para a busca.
Em poucos segundos, o sistema identifica uma área em Charlotte, na Carolina do Norte, e apresenta uma lista de possíveis correspondências.
O principal resultado é um imóvel anunciado no Airbnb.
A descrição e as fotografias do anúncio correspondem ao imóvel mostrado na demonstração.
Outro exemplo utiliza uma fotografia de um banheiro publicada nas redes sociais.
O Raven aponta para uma área em Montecito, na Califórnia.
A empresa também demonstrou a identificação de imóveis residenciais em San Francisco a partir de fotografias internas que correspondem a imagens publicadas no Zillow.
Resumo agregado pelo 5News a partir do feed público do veículo. A matéria completa, com todo o contexto, está em www.hardware.com.br — o conteúdo pertence a Hardware.com.br.