OpenAI lança GPT-6 Sol e Luna, novos modelos de IA que prometem mais desempenho por menos dinheiro

A OpenAI ampliou nesta terça-feira (22) sua nova geração de modelos de inteligência artificial (IA) com o lançamento do GPT-6 Sol e do GPT-6 Luna.

As duas versões chegam depois do GPT-6 Astra, apresentado pela empresa no início de setembro, e foram desenvolvidas para oferecer parte dos avanços da geração mais potente com custos menores.

Segundo a OpenAI, Sol e Luna foram treinados com métodos semelhantes aos utilizados no Astra, incorporando avanços em áreas, como trabalho profissional, programação, uso de computadores, factualidade e alinhamento.

A principal diferença está na relação entre capacidade e custo.

A empresa afirma que melhorias no armazenamento em cache e na inferência permitiram reduzir em 50% os preços de acesso pela API em comparação com os valores promocionais dos modelos GPT-5.6 correspondentes.

GPT-6 Sol e Luna custam menos Na API da OpenAI, o GPT-6 Sol passa a custar US$ 2 (R$ 10,24) por milhão de tokens de entrada e US$ 10 (R$ 51,20) por milhão de tokens de saída; No GPT-5.6 Sol, os valores promocionais anteriores eram de US$ 4 (R$ 20,48) e US$ 20 (R$ 102,40), respectivamente; Já o GPT-6 Luna custa US$ 0,10 (R$ 0,51) por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 (R$ 2,56) por milhão de tokens de saída; No GPT-5.6 Luna, os preços promocionais eram de US$ 0,20 (R$ 1,02) e US$ 1,20 (R$ 6,14); A companhia destaca que a redução de custos foi pensada para permitir que desenvolvedores executem mais tarefas e façam mais iterações com os modelos; O GPT-6 Astra, por sua vez, continua sendo apresentado pela OpenAI como o modelo de maior capacidade da família para quem busca o desempenho máximo.

Foco em programação e agentes de IA O GPT-6 Sol recebeu atenção especial para tarefas profissionais e de programação.

A OpenAI afirma que o modelo apresenta avanços significativos em relação ao GPT-5.6 Sol em testes voltados para agentes capazes de trabalhar em bases de código reais.

No benchmark FrontierCode 1.1 Main, que avalia não apenas se o código funciona, mas também aspectos como qualidade dos testes, organização e aderência aos padrões do projeto, a empresa afirma que o Sol apresentou melhora significativa em relação ao antecessor.

Em outro teste, o DeepSWE v1.1, voltado para tarefas complexas de engenharia de software em projetos reais, o GPT-6 Sol atingiu 68,8% com esforço máximo.

Segundo a OpenAI, o resultado ficou a 1,1 ponto percentual da maior pontuação do Claude Fable 5, de 69,9%, mas com custo aproximadamente 80% menor por tarefa.

O GPT-6 Luna também apresentou desempenho de 66,6% no mesmo teste, de acordo com a empresa.

Esses recursos também chegam ao Codex, plataforma da OpenAI voltada para tarefas de programação.