Libbs reduz desligamentos em relação a admissões após adotar seleção apoiada por IA

A Libbs Farmacêutica reduziu em cerca de 70% a relação entre desligamentos e admissões na equipe de Campo, formada por consultores médicos e propagandistas, após reformular o processo de seleção.

O novo modelo, baseado em competências, combina entrevistas estruturadas, participação de diferentes lideranças e uso de inteligência artificial (IA) na triagem inicial.

O piloto começou em maio de 2024.

Nos dois anos seguintes, até maio de 2026, a área registrou 127 admissões e cinco desligamentos.

No período equivalente anterior, foram 104 contratações e 13 desligamentos.

Com isso, a relação entre desligamentos e admissões caiu de 12,5% para 3,9%.

A companhia também acompanhou a percepção dos candidatos sobre a experiência.

Uma pesquisa interna apontou 97% de satisfação entre os profissionais de Campo que participaram do novo processo.

Entre os aspectos mais bem avaliados estavam a transparência e a percepção de que a avaliação considerava diferentes aspectos do perfil profissional.

Leia também: TikTok é multado em R$ 153,7 milhões por falhas na proteção de dados de menores no Brasil Mais de uma avaliação A principal mudança está na forma como os candidatos são avaliados.

Em vez de concentrar a decisão em uma entrevista com o gestor responsável pela vaga, o processo distribui a avaliação entre diferentes líderes, cada um responsável por analisar competências específicas.

Um profissional da área de Atração e Captação, capacitado para exercer a função de Bar Raiser , acompanha as etapas.

Inspirado em uma prática utilizada pela Amazon , o modelo busca reduzir a influência de avaliações individuais e ampliar a consistência do processo de escolha.

A decisão final é tomada em conjunto pelos avaliadores, após a realização das entrevistas.