Por que 95% dos projetos de IA não geram retorno e o que fazer para estar nos 5%

A inteligência artificial generativa já entrou na rotina de muitas empresas, mas transformar testes em resultado financeiro continua sendo um desafio. Um estudo do MIT encontrou uma diferença significativa entre a adoção da tecnologia e sua capacidade de gerar impacto mensurável nos negócios.

O relatório The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 , produzido pelo projeto NANDA do MIT, analisou mais de 300 implementações públicas de IA, além de entrevistas e respostas de profissionais. O levantamento apontou que cerca de 95% das organizações analisadas não obtiveram retorno financeiro mensurável com seus projetos de IA generativa. Apenas cerca de 5% dos pilotos integrados conseguiram gerar valor significativo.

Quer entender como aplicar inteligência artificial aos negócios? Conheça o Pré-MBA em IA da Saint Paul e Exame por R$ 37.

O estudo não aponta a qualidade dos modelos de inteligência artificial como principal explicação para os resultados. O problema estaria principalmente na forma como as empresas implementam a tecnologia.

Muitos projetos permanecem na fase de teste, sem serem incorporados aos processos que efetivamente movimentam receita, custos ou produtividade. Segundo o relatório, existe uma espécie de lacuna de aprendizado , tanto nas ferramentas quanto nas organizações.

Um exemplo é uma empresa que disponibiliza um chatbot de IA para funcionários. O uso pode aumentar, mas isso não significa necessariamente que a organização esteja reduzindo custos ou aumentando receita.

Para gerar impacto financeiro, a tecnologia precisa estar ligada a uma atividade concreta. Pode ser a redução do tempo necessário para analisar documentos, a automatização de uma etapa operacional ou o aumento da conversão em vendas.

Outro risco é escolher primeiro a tecnologia e somente depois procurar um problema para resolver.