App de Harvard ajuda pessoas com deficiência visual a desviar de obstáculos

Pesquisadores da Universidade Harvard, nos EUA, criaram um aplicativo para celular para ajudar pessoas com deficiência visual.

O objetivo do app Mobilio, nome dado à ferramenta, é auxiliar a locomoção com mais rapidez e segurança, substituindo métodos como bengalas e cães-guias.

Um estudo foi publicado na revista científica Nature Biomedical Engineering nesta segunda-feira (24), O programa usa IA e conjuntos de áudios personalizados para dar fornecem instruções precisas e confiáveis de direção, e orientar o usuário ao longo de trajetos e detectam obstáculos a serem desviados.

As três funcionalidades foram desenvolvidas à dedo: a equipe de cientistas entrevistou 112 pessoas com deficiência visual completa ou parcial para compreender as suas principais necessidades.

Celular na manga Você, leitor da GALILEU, já deve ter feito uma lista mental de todas as ferramentas que existem e cumprem há décadas o mesmo propósito do Mobilio.

Afinal, há as bengalas, os cães-guias e os dispositivos eletrônicos de auxílio à locomoção.

Até mesmo o GPS pode entrar em campo nesta conversa.

Acontece, porém, que nem todas as pessoas com deficiência visual têm condições e acesso a essas ferramentas.

O celular, então, acessível a qualquer pessoa, desponta como um auxiliar mais promissor.

O uso do aplicativo possibilitará que mais pessoas com deficiência visual possam caminhar pelas ruas com segurança e autonomia Wikimedia Commons O Mobilio também utiliza sensores de unidade de medição inercial – isto é, dados que medem como o corpo está se movendo, o que engloba aceleração e velocidade – e à orientação.

Contudo, o grande destaque é que a ferramenta utiliza um modelo de visão computacional personalizado que analisa a transmissão ao vivo da câmera a partir da perspectiva de um pedestre para encontrar caminhos transitáveis.

Esse ponto de vista é um avanço tecnológico significativo.

Isso porque a maioria dos conjuntos de dados referentes à cenas de rua disponíveis publicamente foram capturados por veículos automobilísticos, não incluindo as necessidades dos pedestres.

De modo à consertar a antiga classificação da infraestrutura “escaneada” pelos carros e incluir o grupo, Raymond Liu, da Harvard, decidiu resolver o problema.