Chip 'Jalapeño' da OpenAI supera Nvidia Blackwell em testes, mas com ressalvas importantes

A OpenAI divulgou os primeiros testes do "Jalapeño", seu primeiro chip próprio voltado para inferência de inteligência artificial.

Os números foram divulgados pela empresa durante o evento Hot Chips, nesta terça-feira (25).

Os testes cobriram três diferentes modelos: o GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B e o Kimi K2.5, da Moonshot AI.

O modelo da OpenAI estava rodando em um chip Nvidia GB200 , enquanto os demais eram mantidos pelo Nvidia GB300 — ambas plataformas avançadas de IA construídas sobre a arquitetura Blackwell.

O Jalapeño superou o hardware da Nvidia nos testes apresentados, mas há limitações importantes na avaliação. (Fonte: OpenAI/Reprodução) Segundo a empresa, o Jalapeño entrega performance suficiente para superar o Nvidia GB300 em diferentes aspectos .

O chip entregou entre 1,7x a 3,6x menos latência e 1,5x a 1,9x mais eficiência energética (mais trabalho de IA por watt).

Os números foram majoritariamente favoráveis para a OpenAI, mas o cenário é mais complexo.

Os números referentes à eficiência foram normalizados usando o TDP (Thermal Design Power, a potência máxima de dissipação térmica do chip), e a margem não seria tão grande se utilizasse a potência completa; além disso, se a comparação fosse sobre a geração de múltiplos tokens simultaneamente em vez de token único, provavelmente a diferença também seria menor.

Outro fato é a limitação da comparação.

A OpenAI comparou o Jalapeño com a arquitetura Blackwell que, embora a mais poderosa até o momento, está prestes a ser sucedida pela Vera Rubin .

Considerando o histórico de liderança da Nvidia, é possível que a fabricante continue em vantagem com o novo hardware.

Livre da Nvidia, mas não livre da crise Desenvolvido em parceria com a Broadcom, o Jalapeño foi formalmente anunciado pela OpenAI em junho deste ano , mas a colaboração foi anunciada em outubro de 2025 .

O objetivo da dona do ChatGPT é fazer do Jalapeño uma plataforma para múltiplas gerações de produtos, incluindo soluções de IA.

O desenvolvimento de hardware próprio para inferência se tornou um objetivo para as principais provedoras de IA, especialmente as ocidentais.