Desenvolvedores já burlam nova marca d’água de texto do Claude

Desenvolvedores tentam burlar nova técnica da Anthropic (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog) Resumo Ferramentas para remover marca d’água em textos gerados pelo Claude começaram a surgir, como a criada por Guillaume Meyer, que já soma mais de 20 mil salvamentos no X e 100 mil colaboradores no GitHub.

A marca d’água da Anthropic funciona por meio de um padrão estatístico criado durante a escolha de palavras, mas pode ser enfraquecida por alterações no conteúdo.

A tecnologia de detecção usada pelo Claude, baseada no SynthID-Text do Google DeepMind, pode gerar falsos positivos, o que preocupa desenvolvedores e profissionais.

Poucas horas após a Anthropic detalhar o funcionamento da marca d’água invisível que começará a acompanhar textos gerados e editados pelo Claude, desenvolvedores começaram a publicar ferramentas supostamente capazes de enfraquecer ou remover o sinal.

O primeiro código foi criado pelo programador Guillaume Meyer e rapidamente se espalhou, somando mais de 100 mil colaboradores no GitHub.

Ele disse no X que criou o removedor como um teste e que não é contra a identificação de conteúdos, mas “contra a técnica de marca d’água”.

O detector do Claude está sendo implementado na esteira da Lei de Inteligência Artificial da União Europeia, que passou a exigir a sinalização de conteúdos gerados por IA .

Cerca de 190 organizações já assinaram o código de conduta.

A marcação em textos deve se tornar um padrão no setor até o fim deste ano.

Removedor tenta quebrar padrão do Claude Removedor automatiza alterações no texto (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog) A marca d’água da Anthropic funciona por meio de um padrão estatístico criado durante a escolha de palavras.

Quando o Claude decide entre termos equivalentes, o sistema usa uma chave para orientar parte dessas escolhas e deixar uma assinatura detectável.

A própria empresa ressaltou que alterações mesmo que pequenas podem enfraquecer a marca.

É nisso que a ferramenta de Meyer aposta: o texto é reescrito, até mesmo mais de uma vez, com ajuda de outro modelo de linguagem que não usa a mesma marcação.

Outros métodos também surgiram rapidamente com processos parecidos, sempre envolvendo mudanças em sinônimos e na ordem das frases.