Paradoxo da IA agêntica no Brasil: por que estar à frente da curva não é suficiente

À medida que a IA evolui de aplicações isoladas para agentes capazes de executar tarefas e interagir com diferentes sistemas, limitações relacionadas à qualidade dos dados e à necessidade de modernização da infraestrutura de TI nas companhias tendem a ganhar ainda mais peso.

Sistemas construídos ao longo de décadas precisam acompanhar agora uma nova camada de inteligência, que exige informações acessíveis, integração entre diferentes ambientes e capacidade de operar em tempo real.

O relatório State of AI Development 2026 , da OutSystems, destaca que, entre todos os mercados pesquisados globalmente, o Brasil apresenta predominantemente um nível intermediário de maturidade em IA agêntica.

Ao mesmo tempo, está entre os países com maior percentual de empresas que estão levando a maioria ou quase todos os seus projetos de IA agêntica para produção.

O dado indica que, embora ainda exista espaço para amadurecer as estratégias, as empresas brasileiras já demonstram capacidade de transformar experimentação em aplicações concretas de negócio.

E, ainda assim, há uma estatística escondida nesse cenário que deveria fazer todo CIO, CTO e líder de transformação digital do país parar para refletir: sistemas legados, fontes de dados fragmentadas e dificuldades de integração continuam entre as principais barreiras para ampliar o uso da IA.

Globalmente, 48% dos entrevistados do relatório apontam a integração com sistemas legados como a capacidade mais importante para expandir o uso da IA agêntica, enquanto 38% citam estes sistemas como a principal razão para projetos terem sido interrompidos.

Eis, portanto, o paradoxo que o Brasil precisa enfrentar.

Estamos avançando rapidamente em direção à implementação da IA agêntica, ao mesmo tempo em que convivemos com limitações nas bases tecnológicas que sustentam essa evolução.

Isso não é uma contradição.

É uma sequência.

E compreendê-la é o que diferencia as organizações que conseguirão levar a IA à verdadeira transformação empresarial daquelas que vão atingir um platô, perdidas em algum ponto entre a ambição e o resultado.

Leia também: Nunca houve um momento melhor para ser CIO A armadilha da escala A maturidade em IA agêntica não avança de forma linear entre os mercados.

Enquanto alguns países ainda enfrentam obstáculos para iniciar projetos, outros já lidam com questões que surgem quando os agentes passam a operar em ambientes reais e precisam se integrar à infraestrutura existente.