Rumor: AMD pode preparar resposta ao DLSS 5 com iluminação neural nas próximas Radeon

A próxima geração de placas Radeon pode levar a disputa entre AMD e NVIDIA para além de upscaling e geração de quadros.

Segundo o insider Kepler_L2, a AMD trabalha em uma tecnologia própria de “Neural Lighting” , ou iluminação neural, comparável ao recurso de renderização introduzido pela NVIDIA no DLSS 5.

A informação foi publicada durante uma discussão no fórum AnandTech.

Kepler_L2 definiu renderização neural como o uso de redes neurais para substituir trabalhos tradicionalmente executados por shaders e afirmou que a AMD terá sua própria abordagem na próxima geração de hardware.

Quando questionado se a tecnologia seria exclusiva da futura arquitetura conhecida informalmente como RDNA 5 , o insider respondeu que isso é provável devido ao elevado custo computacional.

A AMD ainda não anunciou oficialmente essas GPUs nem confirmou o recurso, portanto a informação deve ser tratada como rumor.

A disputa com o DLSS 5 não será apenas por mais FPS O ponto mais interessante do rumor é que a tecnologia não seria simplesmente uma nova versão do FSR para aumentar resolução ou taxa de quadros.

O DLSS 5 estreou uma etapa de renderização neural capaz de modificar iluminação e aparência de materiais em tempo real.

A Nvidia usa informações produzidas pela própria engine, como cores, vetores de movimento, materiais e características das superfícies, para alimentar o modelo executado nas GeForce RTX 50.

Uma solução equivalente colocaria a AMD em uma disputa diferente daquela vista nas primeiras gerações de FSR e DLSS: parte da construção visual da cena passaria a depender diretamente de modelos neurais.

AMD já pesquisa IA para calcular iluminação nos jogos Embora a suposta tecnologia para a próxima geração não tenha sido confirmada, a AMD já trabalha publicamente com renderização neural.

O atual FSR “Redstone” reúne upscaling, geração de quadros, reconstrução de ray tracing e Radiance Caching, recurso que usa aprendizado de máquina para prever como a luz se propaga por uma cena.

Em agosto, pesquisadores da empresa também apresentaram um modelo neural experimental para iluminação global indireta.

A técnica combina informações visíveis pela câmera com dados de geometria capturados a partir das fontes de luz, permitindo calcular inclusive efeitos causados por objetos que estão fora do campo de visão do jogador.