Google Cloud lança versão empresarial do Gemini para serviços financeiros

O Google Cloud, divisão da nuvem do Google, anunciou na terça-feira 25 de agosto o lançamento de uma versão empresarial do Gemini (modelo de linguagem da tecnológica) para serviços financeiros.

“Proteger o capital nos mercados atuais exige imensa rapidez e precisão.

Um analista financeiro que prepara um memorando de transação trabalha com dados de mercado licenciados, modelos internos e ficheiros confidenciais de clientes.

A inteligência artificial (IA) de utilização geral não possui a precisão em tempo real, a linhagem de dados verificável e a segurança rigorosa que as instituições financeiras exigem.

Embora a inteligência destes modelos [de IA] seja necessária, sem uma integração profunda em sistemas financeiros fiáveis, não é suficiente.

Para que a IA seja verdadeiramente útil num setor, são necessários quatro elementos em conjunto: conhecimento especializado codificado em competências reutilizáveis, ligações seguras aos sistemas e dados dos quais o trabalho depende, agentes que possam atuar dentro de fluxos de trabalho reais e um ecossistema aberto que amplie e dimensione tudo isto — com governação subjacente a todos os quatro.

Cada um deles é valioso individualmente.

Só em conjunto produzem algo que uma instituição possa de facto colocar em produção e obter um retorno real do investimento.

Hoje [25 de agosto], estamos a concretizar esta visão com o Gemini Enterprise para serviços financeiros, levando a IA agêntica do Google diretamente para os fluxos de trabalho dos mercados de capitais e dos bancos empresariais”, disse o CEO do Google Cloud, Thomas Kurian, sobre o lançamento deste novo produto.

O Gemini Enterprise for Financial Services é assente em quatro componente principais: O primeiro são competências financeiras específicas.

“As competências são pacotes reutilizáveis ​​de instruções e contexto que ensinam um agente a executar uma tarefa especializada da forma como a sua instituição a executa — aplicando formatação personalizada a um relatório, extraindo um recorte de dados específico, seguindo uma metodologia de pesquisa definida.

Estão disponíveis dentro do agente de investigação financeira e para qualquer agente que as suas equipas desenvolvam”, salientou.

O segundo são conectores seguros do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP).

“Integrações diretas, utilizando MCP, com plataformas financeiras essenciais e fontes de dados licenciadas, configuradas dentro do seu próprio ambiente.