Ver mais não basta quando o desafio é cuidar melhor – por Giovanni Cerri

Em novo artigo, Giovanni Cerri destaca a importância da valorização da pesquisa médica para fortalecer a inovação no país

Doctor wearing blue gloves interacting with holographic patient health diagnostics and genetic research projections.

Poucas áreas da medicina mudaram tanto com a tecnologia quanto a radiologia. Ao longo das últimas décadas, vimos a especialidade passar das imagens analógicas para sistemas digitais capazes de processar volumes crescentes de dados. Agora, a inteligência artificial e outras ferramentas abrem possibilidades que há pouco tempo pareciam distantes. Essa evolução traz consigo uma questão essencial: como transformar possibilidade tecnológica em benefício real para o paciente?

A resposta passa necessariamente pela ciência. Uma tecnologia não representa avanço apenas porque é nova, mais sofisticada ou capaz de produzir mais informações. Na radiologia, uma imagem com maior definição pode revelar detalhes que antes não enxergávamos, mas enxergar mais não significa, por si só, compreender melhor. É preciso saber o que aquela informação representa e se ela é relevante para a decisão médica. Isso vale para qualquer nova tecnologia em saúde. É a pesquisa que permite testar seu alcance, reconhecer seus limites e produzir evidências para orientar decisões

A radiologia oferece exemplos claros. Algoritmos de inteligência artificial já podem auxiliar na interpretação de exames, identificar achados que merecem atenção e apoiar o trabalho do médico. São ferramentas que ampliam nossas capacidades, mas não eliminam a necessidade do julgamento clínico. Quanto mais possibilidades surgem, maior é a responsabilidade de compreender como utilizá-las adequadamente.

Alguns desses padrões são sutis demais para serem percebidos apenas pelo olho humano. Na oncologia, por exemplo, pesquisadores podem analisar características quantitativas de imagens de tumores e investigar se determinados padrões estão associados à agressividade da doença, ao prognóstico ou à resposta a um tratamento. A tecnologia consegue extrair essas informações; é a pesquisa clínica que precisa demonstrar se elas realmente ajudam a tomar uma decisão melhor para o paciente.

Esse cuidado se torna ainda mais importante diante da expansão da inteligência artificial. Algoritmos são desenvolvidos e treinados a partir de determinadas bases de dados e populações. Seu desempenho em uma realidade não pode ser automaticamente presumido em outra. Características populacionais, epidemiológicas e assistenciais podem interferir nos resultados. Incorporar inovação exige também produzir evidências sobre o contexto em que ela será utilizada.

É aí que a produção científica brasileira assume papel estratégico. O Brasil reúne universidades, hospitais, centros de pesquisa e profissionais qualificados, capazes não apenas de acompanhar o conhecimento produzido internacionalmente, mas, também, de formular nossas próprias questões, testar soluções e produzir respostas adequadas às características da nossa população e do nosso sistema de saúde.

Produzir conhecimento, porém, é apenas parte desse desafio.